已知X服从参数p=0.6-搜答案-智慧作业帮

np=2.4(1)np(1-p)=1.44(2)1-p=1.44/2.4=0.6p=0.4n=2.4/0.4=6答案：B.n=6,p=0.4.

P{X=Y}=P{(X=0)∩(Y=0)}+P{(X=1)∩(Y=1)}=0.4*0.4+0.6*0.6=0.52

1-(1-p)^3=19/27(1-p)^3=8/27(1-p)=2/3p=1/3P{X>=1}＝1-(1-p)^2=5/9

因为p{X>=1}=5/9所以p{X=0}=4/9所以(1-p)^2=4/9(X服从参数为2,p的二项分布)所以p=1/3P{成功率为p的四重伯努利试验中至少有一次成功}=1-P{成功率为p的四重伯努

令Z=min(X,Y),则:P{Z=min(X,Y)>z}=P{X>z,Y>z}=P{X>z}*P{Y>z}易知：P{X>z}=1-z(0==0)所以：P{Z=min(X,Y)>z}=[1-z]*[1

你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.

因为随机变量服从X～（2,P）则,P（ξ≥1）＝1-=a（a你没给出）,可以求出p；那么,P（η≥1）=1-

P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0,所以λ=2P{X=0}=e^(-2)P{X=

P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3

由已知,E(X)=np=0.24,D(X)=np*（1-p）=1.68解得n=p=此题无解,怀疑你给的数据给错了.

λ=2由泊松分布密度函数可知：P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.

X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/

P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2

已知ξ服从参数p=0.6的0-1分布这句话是说明P{x=0}=0.4,P{X=1}=0.6.再问：好的

P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X

因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\

由于随机变量X服从参数为1的泊松分布，所以：E（X）=D（X）=1又因为：DX=EX2-（EX）2，所以：EX2=2，X 服从参数为1的泊松分布，所以：P{X＝2}＝12e−1，故答案为：1

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=

P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(

/>因为X服从参数为（2，p）的二项分布，且P{X≥1}=59，所以：P{X=0}=1-P{X≥1}=49，即：C02P0(1-P)2=（1-P）2=49，求解得：P=13，因为Y服从参数为（3，p）