对称矩阵的维数怎么算-搜答案-智慧作业帮

上面那个矩阵画五条横线即可“兽0”线有4条,等于矩阵的维数4,因此转入第4步,求最优解.4.求最优解.各行各列中只有一个0,因此,（1）将第一

把矩阵化成阶梯状,有n个非零的“台阶”,则其维数为n

矩阵一般不谈维数,方阵：行数=列数=方阵的阶.一般矩阵只有：行数,列数和秩.当然,特殊情况下,吧它看成向量,那就是（行数×列数）维.

说实称矩阵吧给比较初等办吧A称L特征值E应特征向量D表示共轭转置(数比L即共轭)AE=LE(1)则D(E)AE=LD(E)E=L|E|(2)(1)求共轭转置D(E)A=D(L)D(E)则D(E)AE=

A'=AA^(-1)A=E[A^(-1)A]'=EA'[A^(-1)]'=EA[A^(-1)]'=E[A^(-1)]'=A^(-1)

实的要求对应的是欧式空间,所以你的定理叙述有问题.如果是复数域上的酉空间,则对称变换在标准正交基下的矩阵为埃尔米特矩阵

线性代数考虑的范围是实数正定的概念来源于二次型故一般说来正定是实对称矩阵(线性代数范围)(ABC)^T=C^TB^TA^T

你看看这个咋样,矩阵大小可以自己调,inf出现的比例可以调里面的rndN=10;%矩阵大小N*Nselect=[5:10,inf];a=zeros(N,N);fori=1:Nforj=1:i;ifj=

对称矩阵的根据定义判定.A'=A正定矩阵的判定方法有多种,常用的有：1.各介顺序主子式均大于零2.所有的秩都大于0.共轭矩阵的判定根据定义.已经很详细了~建议你到网络上去找一找课件看看.

两矩阵相乘,左矩阵第一行乘以右矩阵第一列（分别相乘,第一个数乘第一个数）,乘完之后相加,即为结果的第一行第一列的数,依次往下算

首先,所有的对角阵之间是可交换的.齐次,任意一个矩阵A,若A可与所有的对角阵交换,可以证明A必是对角阵.而所有的对角阵的维数是n,基是第i个对角元是1,其余元素为0的对角阵,i＝1,2,...,n.再

关于这个我建议你应该仔细看一下矩阵秩的定义,对于3阶实对称矩阵来说,矩阵秩表示它至少有一个2阶子矩阵的行列式为0,而3阶子矩阵即矩阵本身的行列式为0再问：一下子忽略了定义。

证:设A是可逆的对称矩阵,则A'=A.(对称的充要条件)所以(A^(-1))'=(A')^(-1)=A^(-1).(性质:逆的转置等于转置的逆)所以A^(-1)是对称矩阵.(对称的充要条件)

设特征值矩阵为V,你只要构造出一个随机的单位正交矩阵U,则UVU'即为满足条件的矩阵：V=diag([123]);U=orth(rand(3));A=U*V*U再问：试了以下，为什么求出的A，通过ei

先把A相似成一个对角矩阵.这样A的n次方就可以变到对对角矩阵作用了

这个不需要解特征方程求根因为1A的行列式等于所有特征值的积2A的对角线上元素之和等于所以特征值的和因为是2阶的,所以只有两个特征值.四个元素都是1,所以｜A｜=0,由第1条,所以有一个特征值是0由第2

3阶与2阶不能加.所以得是同阶.n阶实对称矩阵的集合,对于矩阵的加法和实数与矩阵的乘法构成R上的线性空间,（验证简单,自己完成）.维数是1+2+……+n＝n（n+1）/2.基可以用｛Eij｝1≤i≤j

你这句写的没问题啊就这样@for(roads(i,j):rd(i,j)=rd(j,i));

行列式=23885不为零矩阵是满秩矩阵维数是5

必要性:(1)AB是对称矩阵=>(AB)'=AB(2)又(AB)'=B'A',且A,B为对称矩阵=>A'=A,B'=B故(AB)'=B'A'=BA由(1)(2)知AB=BA充分性:AB=BA,而A,B