如何计算j矩阵的各个行的均值matlab-搜答案-智慧作业帮

雅克比迭代矩阵不就是简单变形么

95percentconfidenceinterval:37.3300137.75999sampleestimates:meanofx37.545>interval_var1(x)vardfab10.

好像是矩阵先对角化再求,有结论和公式在高等代数书里,自己去找我记不清了

A=sym('a',3)A=[a1_1,a1_2,a1_3][a2_1,a2_2,a2_3][a3_1,a3_2,a3_3]>>B=sym('b',3);>>A*Bans=[a1_1*b1_1+a1_

定义:m*n个数排成m行n列的一个表格a11a12a13.a1na21a22a23.a2n..an1an2an3.ann(要用大括号将他们括起来)这就称为一个m*n矩阵矩阵的加法,减法容易点,乘法需要

设原矩阵为A,参考代码：A1 = A(:,1);A2 = A(:,2);B1 = unique(A1);B2 = arr

可以考虑将各个因素的均值做两两比较,然后再构造判断矩阵,至于是否合理,验算一致性的时候应该可以反映出来.另外,一般构造判断矩阵时都采用的是所谓的“专家打分”的形式,直接采用这种量化方法来构造矩阵的合理

比如在D1显示个数,D2显示平均数:D1输入公式:=sumproduct((a1:a1000>1)*(a1:a10002))D2输入公式:=average(if((a1:a1000>1)*(a1:a1

asictools-----statistics-----对影像统计一下,里面有均值方差等信息

forj=1:5fori=1:5a(i,j)=0.1^abs(i-j);endenda

lingo有集你把矩阵当成一个集里面的元素做就行了随便找个教程看看吧不是一句话就能说清楚的事

向量是一个一行n列（或n行一列）的特殊矩阵,适用于矩阵的运算规则.行向量乘以矩阵的话用行向量乘以矩阵的每一列,矩阵乘以列向量的话用矩阵的每一行乘以列向量

试试这样：num=1e-6;sigma=1e-12;x=num+sqrt(sigma)*randn(5,6)x=1.0e-005*0.03690.1379-0.00180.03040.14800.15

电流的有效值是通过热效应来定义的.它等于相同时间内一个直流电产生相同热量对应的电流.而平均值和数学上的平均值的定义一样.你把电流随时间的曲线画出来后,该段时间内的平均值等于该曲线与坐标轴围成的面积比上

maen(a);a为矩阵.再问：怎么把散点和曲线都画出来？plot(x,y)只能曲线，加‘*’只能散点。。多谢

sqrt(c)*randn(2,K)

函数Array应该是你想要的,例如3行4列,Array[a, {3, 4}]输出结果{{a[1, 1], a[1, 2], a[1,&nbs

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

M=[1212245441500546545400000];N=[00];[nrowncol]=size(M);n=0;fori=1:nrow-1ifsum(M(i,:)==N)==2n=n+1;en

%设矩阵A为m*n,分类数k=2B=reshape(A,1,m*n);%将矩阵转化为1维的行向量[IDX]=kmeans(B,k);%用k均值分为2类a=reshape(IDX,m,n)%重新转化为m