如何确定一组数据之间的函数关系

1.如果绝对值a>绝对值b若A、B均不为负数,则A>B；若A、B均为负数,则B>A；若A、B一为非负,一为负,则非负数>负数.2.如果a>b若a、b均不为负数,则A>B；若a、b均为负数,则B>A；若

.x=0+1+2+34=32，.y=1+3+5−a+7+a4=4∵回归直线方程必过样本中心点，∴y=bx+a必过定点（32，4）故选：C．再问：为什么必过x,y的平均值？

怎么算异动?

F5单元格输入公式=rank(E5,E$5:E$12,1)下拉填充再问：还有点小问题能加QQ讨教下么再答：510809100=IF(E5>=0,RANK(E5,E$5:E$12,1),RANK(E5,

figure;t=[1999200020012002200320042005200620072008];c=[399.72506.97754.98989.41202.481473.2915251717

正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向

回归直线方程一定过样本的中心点（.x，.y），.x=0+1+2+34＝1.5，.y=1+3+5+74＝4，∴样本中心点是（1.5，4），则y与x的线性回归方程̂y＝bx+a必过点（1.5，4）．故选B

∵.x＝0+1+2+34＝1.5，.y＝1+3+5+74=4∴这组数据的样本中心点是（1.5，4）根据线性回归方程一定过样本中心点，∴线性回归方程y=a+bx所表示的直线必经过点（1.5，4）故选C

这只能根据实际的两组或多组数据进行综合分析,就像彩票一样,各期号码如是随机的,就无法准确判断关系,最多算概率统计分析,属于预测范畴,并不是严谨的函数关系.你举例的C=A+B,那是分析到了函数关系,如没

定义域和对应关系如果对于一个变量的每一个值,另一个变量都有唯一的值和它对应,则另一个变量是这个变量的函数.更多函数信息,邀请您踩一踩我的函数Ok吧再问：两大要素是什么再答：定义域和对应关系

1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+

数据分布特征的描述：1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:

楼主这个与阀门的结构有很大关系.球阀,蝶阀,调节阀,闸阀,特性都不一样.对同一个阀门来讲,阀前阀后的压力也影响到流量特性.楼主可以测量,同一管道,用同一介质,相同压力,相同时间里,不同开度,流过的介质

(1)信息一一是数据的内容和解释.(2)信号一一是数据的电子或电磁编码.对应于模拟数据和数字数据,信号也可分为模拟信号和数字信号.模拟信号是随时间连续变化的电流、电压或电磁波,可以利用其某个参量(如幅

用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

由外墙砖厚度和外墙保温层确定外墙砖一般是是设计师确定的主要按建筑类型确定如果是厂房因为厂房不需要节能计算直接用灰砂砖就可以了（外墙180）一般办公楼住宅用烧结页岩多孔砖就可以外墙保温层厚度要经节能计算

工具数据分析相关系数设定好后确定.如果没有数据分析请从工具加载宏（勾选）分析工具库再问：生成的这个矩阵是什么意思这求得的是相关性，我要的是a*降雨量b*蒸发量c*径流量=一个常数中a,b,c的值。大神

全部相加,再除所有数据的个数再问：太麻烦