如何看数据是否服从正态分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 20:14:55
你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图
随机变量X的概率密度函数为:{[1/sqrt(2pi)δ]}*exp[-(x-u)^2/(2*δ^2)]被称之为标准正态分布.
其实用SPSS分析时,要分析数据是否服从正态分布一般可以万采取下列几种做法1、K-S检测,在explore中会有这一选项,在非参数检验中也有,它会给出一个sig,你通过看这个数就可以判断数据是否服从正
http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/76898e265153ed28908f9d2f.html
这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...
正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布;求法:设上述数据为向
j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.
用boost的random库方便生成,以下是2个测试,分别生成50个数://μ=30,δ^2=430.8430.0026.6127.4931.2729.7427.9929.8129.7333.2932
卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布.你的表述:有的时间点是有的不是正态,这是错误的.分布是数据集合表现出来的特征,你可以说有异常点就是跟其他数据所体现出来的样子格格不入.
首先我默认你spss比较熟了.操作如下:analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问:这个软件我
分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了
SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤:Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs(低版本SPSS这一步不存在)>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.
相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧
你好P>0.05认为符合正态分布再问:你好,再问下,是上面两个检验都是只要p>0.05就认为是服从正态分布吗?再答:上面两个方法等价
SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图).一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有
H0:价值差额服从正态分布;H1:价值差额不服从正态分布由于正态分布的两个参数μ和б未知,所以首先根据样本数据给出估计.由样本数据算出μ=(2.4995*3+7.4995*27+……42.4995*2
根据正太分布的公式你应该先求方差或标准差然后套用公式,验证是否符合
打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptivestatistics&tests-histogramandstats出现的窗口右侧最下面有Jarque-Bera统计量和其对应
kolmogrovsmirnov检验就是一种拟合优度检验,不知道你的检验模型是什么再问:就是用的ks检验,只是分析出来我不懂怎么看这些参数来判断是否服从正态
可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图)