如何求一个向量在标准正交基下的坐标

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 11:55:18
对称变换在标准正交基下的矩阵是是对称矩阵?

晕,动一下手,化一下就知道了.

设a是n维欧式空间V的一个单位向量,在V上定义变换T为T(x)=x-2(x,a)a,在V中找出一组标准正交基,使T在这组

⑴T(x)=x-2(x,a)aT²﹙x﹚=T﹙T﹙x﹚﹚=x-2(x,a)a-2﹙[x-2(x,a)a],a﹚a=x-2(x,a)a-2﹛﹙x,a﹚a-2[(x,a)a,a﹚]a﹜=x-2(

在欧式空间R4中,求三个向量a1,a2,a3所生成的子空间的一个标准正交基

因为a1,a2,a3三个向量都有四个分量,所以每个向量都是4维的,这和我们常见的2维,3维向量是不同的,因为这个,可能你理解上去有点抽象.事实上,我们完全可以用三维欧式空间中的向量来类比.在三维欧式空

大学线性代数,求生成子空间的一个标准正交基

也就是对a1,a2进行单位正交化.结果为b1=a1/√2,b2=(1,1,-1)/√3.b1,b2就是标准正交基

正交变换的证明题证明:A是n维欧式空间V的一个线性变换,若A在任一组标准正交基下矩阵是正交矩阵,那么A是正交变换.

根据定义,要证明是正交变换,只要证明该变换保持内积不变就行了.设a,b是V中的两个向量,a在标准正交基下的坐标是X=[x1,x2,...,xn]'('表示转置)b在标准正交基下的坐标是Y=[y1,y2

一组向量的施密特正交化是它在一组基下的坐标的正交化然后乘以这组坐标吗?为何?

变换结果是不一样的.施密特正交化是依赖于基的,如果你把施密特变换写成矩阵形式就可以看出来,设A为变换矩阵:Y=AX,Y=BP-1PX.A不等于B的.因为B的内积是在PX变换后计算的.你再将PX变换回来

在线性代数中,已求得标准正交化后的特征向量,如何求标准型?希望能举个例子

标准型的方程的未知数前面的系数就是各个特征值再问:�֪��������ô���׼��再答:��������������������Ժ�����������Q��x��QyȻ��ֱ��д��׼�;��

在空间直角坐标系中,如何求一个向量的法向量?如何求一个平面的法向量?

没有定义一个向量的法向量只有两个向量的垂直定义两个向量垂直,则它们对应分量的乘积之和等于0如(x1,x2,x3)与(2,-6,-10)垂直2x1-6x2-10x3=0平面的法向量即与两个已知向量都垂直

求解线性代数题1.设向量α在标准正交基ε1,ε2,ε3下的坐标为(1,-1,2),求内积(α,ε1-2*ε2-3*ε3)

a=(ε1,ε2,ε3)(1,-1,2)’b=(ε1,ε2,ε3)(1,-2,-3)’(a,b)=a'b=(1,-1,2)[(ε1,ε2,ε3)'(ε1,ε2,ε3)](1,-2,-3)’=(1,-1

已知向量a,b,c是空间的一个单位正交基底,向量a+b,a-b,c是空间的另一个基底,若向量p在基底a,b,c下坐标为

设向量p在基底a+b,a-b,c下的坐标为(x,y,z),则p=a+2b+3c=x(a+b)+y(a-b)+zc整理得:a=(x+y)a2b=(x-y)b3c=zc即1=x+y2=x-y3=z解得x=

对称变换 在一组标准正交基下的矩阵是对称矩阵

证明在某组标准正交基下的矩阵为对称阵就相当于证明了在任意一组标准正交基下的矩阵为对称阵了.设T为这个对称变换,α1α2α3...αn,β1β2β3...βn分表为两组标准正交基,α到β的过渡阵为Q,标

怎样用MATLAB将一组向量化为标准正交基

例子如下:>>s=[1,1,0;0,1,1;1,0,1]s=110011101>>[Q,R]=qr(s)Q=-0.7071-0.4082-0.57740-0.81650.5774-0.70710.40

知道n维空间的的r个线性无关向量,怎样求这个n维空间的标准正交基

先将r个向量正交化设(x1,...,xn)与已知的r个向量正交可建立r个方程的齐次线性方程组其基础解系含n-r个向量,正交化之全部单位化即得标准正交基

求线性变换在标准正交基下的矩阵

设e1,e2,...,en是V的标准正交基设y=k1e1+.+knen,则(ei,y)=kiTe1=e1-2(e1,y)y=e1-2k1(k1e1+.+knen)=(1-2k1^2)e1-2k1k2e

在R4中求与a1=(1,0,1,0)T,a2=(1,0,1,1)T正交的两线性无关向量a3,a4,并求标准正交基

x1+x3=0.x1+x3+x4=0,得到a3=(1,0,-1,0),a4=(1,1,-1,0)正交化b3=a3.b4=a4-[a3a4/a3²]a3=(0,1,0,0)标准正交基c3=(1

A是n维欧氏空间的一个反对称线性变换,为什么这个线性变换在标准正交基下的实反对称矩阵A特征值只能是虚数

结论是错的,因为A的特征值还可以是零,这不是虚数.正确的讲法是实反对称线性变换(或矩阵)的特征值的实部都是零.证明很容易,若A是实反对称矩阵,那么iA是Hermite阵,iA的特征值都是实数.再问:高

n维欧氏空间的对称变换T在标准正交基下的矩阵B即是正定矩阵又是正交矩阵,证明:T是恒等变换

利用正交矩阵的特征值的模为1,正定矩阵的特征值为大于0的实数得到B的特征值都是1正定矩阵可对角化,有B只能与E相似所以B=ET是恒等变换命题成立

怎么判断正交矩阵正交矩阵的充分必要条件:它的列向量组为标准正交向量组,

简单的说就是对于一个矩阵A,A×A′=I,A'是A的共轭矩阵,I为单位举证,共轭就是把虚部前面的正负号颠倒.

如何把一个单位正交的向量单位化?

一个单位正交的向量已是单位向量,就已单位化了,不必再解.如将向量单位化,只需除以模长即可.