如何将灰度图像量化0-255
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 07:45:27
imhist
为2时,是黑白图像,黑就是0,白是255,所以只是0和255,而不是0和128或127和255,127、128都是灰度图,不是黑白图中.黑白图中只有0和255(本质上是0和1)再问:那3的时候是哪个几
假如输入图像的矩阵为f,要查找值为a的个数,以下是主要代码:[m,n]=sizeof(f);NUM=0;%NUM用来记录值等于a的个数fori=1:mforj=1:niff(i,j)==aNUM=NU
只要成图显示就直接使用imagesc函数,不需要对系数矩阵做任何处理,当然前提是你的小波系数是实数.
获取一个阈值,可以将此图像转化成二值图像.image=imread(‘’);tt=graythresh(image);image1=im2bw(image,tt);
按照一定比例拉伸,图像也许会有一些出入查看原帖
看你是需要什么处理了,边缘提取的话,最后一般都是二值化处理了.但很多图像处理都不用二值化处理,例如图像去噪,压缩,匹配等等
intiType=0;switch(str){case"黑白效果一":iType=0;break;case"黑白效果二":iType=1;break;case"黑白效果三":iType=2;break
比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像
以前用Matlab做过对图片和音频以及视频的水印算法研究,所以有一些了解.你也知道灰度图是用不同等级的灰度来显示整个图像,儿二值黑白图像里面只存在黑白两色,使用Matlab对现有图像进行处理的时候,如
这个好办.首先读入你的图像.假设你的图像在matlab的当前工作目录,名字为A.tif.(这里我要强调下:因为我不知道你所谓的灰度图像是什么意思.后缀名是什么.但是我要说不是说你看到它是黑白图像他就是
p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))
灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.(一定介于0-255之间)彩色图像也有灰度值
用这个函数:voidcvNormalize(constCvArr*src,CvArr*dst,doublea=1,doubleb=0,intnorm_type=CV_L2,constCvArr*mas
看这幅图像的维数就可以啊,如果是二维矩阵,那肯定是灰度图像.不过有个函数isgray可以判断(isbw判断是否二值图)
我觉得进行均衡化就行再问:怎么均衡化啊,具体的实现代码是什么啊?谢谢!再答:I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s
图像的像素深度表示图像像素值的位数叫做图像的像素深度,又称为位/像素(BPP).这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数(bitsperpixel),它决定了该图像的类别.一个像素所能表达的不同颜
由Delphi中的图像灰度化代码看基本图像处理 基础篇] 首先看一段实现24位色图像灰度化转换的代码 procedureGrayscale(constBitmap:TBitmap); var
非均匀量化是为了减小量化误差,灰度级低的时候,利用非均匀量化减小量化误差的作用明显;灰度级高的时候,图像的灰度特征本身就被分的比较细了,量化误差已经不大,没必要再用.比如说,当我们手头只有8个灰度级可
只有255的话,那这幅图像就是纯白的