作业帮如何判断数据属于什么分布
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/17 23:01:56
可以先做直方图,看大概形状,运行analyze-descripivestatistics-explore就行,可以做直方图和正态性检验,如果不是正态的话可以用analyze-nonparametric
非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
用非参数检验,可检验4中分布
可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据
正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向
据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你
这个问题太笼统了,没法回答,单单给一个音程虽也没法说这是那个调式中的.
概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助
卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布.你的表述：有的时间点是有的不是正态,这是错误的.分布是数据集合表现出来的特征,你可以说有异常点就是跟其他数据所体现出来的样子格格不入.
说多了都是虚幻,祈祷能坚持下去吧,因为坚持才是世界上最痛苦的事情.\x0d来点实际的吧：\x0dMatLab实现数据分布检验的程序\x0dfunctionf=p_judge(A,alpha)\x0d%
数据分布特征的描述：1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:
股价的涨跌,在一定程度上是由该股筹码的分布状况决定的:筹码集中在主力手中,走势便较为稳定,不易受大盘所左右,拉抬起来随心所欲:筹码分散在众多散户手中,犹如一盘散沙,大盘一阵风吹来股价便打喷嚏,难有大的
不完全归纳法 不完全归纳法是从一个或几个（但不是全部）特殊情况作出一般性结论的归纳推理.不完全归纳法又叫做普通归纳法. 例如,求多边形内角和的公式时,先通过求四、五、六边形的内角和去寻找规律.从每
留电话,我们就是做这个的再问：留邮箱lvxianjin@otcq。cn发邮件之后在给电话，在这留电话不好麻烦了再答：2个号都是我的因为回信息不显示所以用2个号回答
大空间、小概率再问：能具体点吗？再答：举个例子来说吧，一个城市有一个汽车站，假设这个城市的人口是N，每个人去汽车站的概率是相同的，均为p，显然N很大而p很小，N和p的乘积就是λ。那么，汽车站台的候客人
用excel来你和下（一般用正态分布,可以查下相关资料）简单的用线性（二乘法）来完成
进行非参数检验中的K-S检验,或者进行P-P图、Q-Q图都可以
用spssAnalyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩输出就是峰度系数和偏度系数,两个都等于0时,就是正态
可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）