多组差异性检验计算样本量

如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.

楼主您只要直接把题目的数据代入即可清楚N值,最后直接与已知值比较,或者您告诉我题目是什么,我帮您解答,好吗?欢迎追问,请采纳···再问：P用0.5代的话样本量太大，所以我想知道P是怎么估计出来的，好减

sig是方差差异是否显著的依据sig.（2-tailed）是总体均值差异是否显著的依据

（1）先看方差方程的Levene检验,里面的sig值都明显大于0.05,可以得出结论样本方差无显著差异,即方差齐了；（2）再看均值议程的t检验,只有食品安全的t检验没有通过.即双侧检验的sig=0.0

样本数量是在表1样本量字码中根据检验水平查询的,其中检验水平、AQL值是各企业内部规定,或者应客户要求确定的

首先做t检验的统计假设：假设这两个样本是来自同一个母体.也就是说他们母体的平均值是相等的.然后进行t检验.t检验的公式见图片.在公式中1即为A组的情况,2为B组的情况.带入相关的数值后得到值为2.15

试验涉及的内容不同,最小样本量的要求不同.一般最小样本量应不少于10个.仅供参考,呵呵.

是不是数据没有定义好啊,性别,男女的个案数怎么都是0?你再检查下数据录入有没有问题吧.再问：具体需要检查什么再答：你的052是性别吗？可能是你检验反了，“检验变量”是输入那个连续变量（不是性别），性别

你双击打开output窗口中的表格可以看到具体的p值我替别人做这类的数据分析蛮多的

符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是

这和流程本身稳定性有关,其实流程越稳定,需要的样本量越少.实践中,这个和SPC的要求一样,一般要20到30组数据,每组样本量不小于4.这就是经常在实践中看到选25组数据,共100个数据来算CPK的原因

不可以的,因为T检验的参数t的计算公式中就有样本量n,所以没有样本量就不能算t值,这样也就不能进行t检验了.再问：那如果A:样本量为100,均数=117.8标准差为5.3B:为国家平均水平，均数=11

分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量

录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作

differencetest或significancetest

选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）.一般可以选择参数

具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1)研究对象的变动程度；(2)所要求或允许的误差大小；(3)要求推断的置信程度.也就是说,当

计算样本量的方法太多,不同研究计算的方法都不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的

你采用独立样本的T检验,主要想检验什么呢?你的问卷是6级量表（1-6）,检验哪两个样本?是不是男女（例如）的答案是否有差异吗?

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.