多因素方差样本量太少-搜答案-智慧作业帮

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

不是再问：好的再问：那按照方差的算法算样本方差吗再答：嗯哪，标准差就是把方差根号一下就是了再答：开方，那叫再问：恩谢谢

SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用onewayANOVA自带的PostH

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

统计量定义：设X1,X2,X3...,Xn为取自某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量

求样本方差

解题思路：方差解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?

设y=[Y(1)+Y(2)+...+Y(n)]/n为样本均值【就是公式中的Y拔】.EY(i)=u,E[Y(i)-u]^2=v^2,i=1,2,...,n.E[Y(i)-u][Y(j)-u]=0,i不等

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,

选择D妥妥的,一定是这样.同理样本均值越接近总体均值.

总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数.样本方差样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一,其中的点x称为方差中心.样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和.

求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma(Xi-X')^2这个是可以用数学方法证明1/nsigma(Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也可

样本方差和总体方差的区别：可以通过样本方差来估计总体的方差,但两者不一定相等.样本的方差(S²)和标准差(S)的区别：S=根号(S²)

两者互相补充完善,使数据更精确!（个人见解,仅供参考）

E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μD(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.望采纳,谢谢

采用方差分析的结果作为依据因为方差分析就是为了避免两两t检验的错误才出现的

不是的,如果要求的是样本的方差就除以（n-1）,如果要求的是总体的方差就除以n,其实统计学中除以（n-1）和除以n都不大要紧的,因为那差别小得可以忽略,统计数据也不是十分的精确.

总体方差和样本量没有必然的关系,主要和样本的异质性有关系.样本异质性越高,方差就越大；同质性强的话方差就小.总体方差=总体离均平方和/总体个数异质性影响的是分子,也就是每增加一个新的样本,分母肯定会增