在总体N(52,6.3)-搜答案-智慧作业帮

就是用除法,得出商后,再乘以100,加％例：3÷5=0.6=(0.6×100)%=60%

用不定向法则算

得u-σ

那要看是抽多少次的概率,如果一次抽一个总共抽一次,放回和不放回是一样的.以从一个口袋中取球为例：每次随机地取一只,每次取一只球后放回袋中,搅匀后再取一球,这种取球方式为放回取样.放回抽样的每次抽样过程

1、样本均值服从N(12,0.8)P(|样本均值-12|＞1）=P(|样本均值-12|/根号0.8＞根号5/2）=2F(1.118)-1=0.76982、P{max{X1,X2,X3,X4,X5}>1

答案是0.5013总体X~N（2,1）,X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则可知X平均~N（2,1/9）从而X平均在区间[1,2]中取值的概率是P（1≤X平均≤2）=P（(1-2)/(1/3)≤

简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差（注意是离差）时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

∵标准正态总体N（0，1）中，正态曲线关于x=0对称，∵φ（1.98）=0.9762，∴P（-1.98＜x＜1.98）=1-2（1-0.9762）=0.9524故答案为：0.9524．

这简单,我要有时间,给你做出来再问：给你时间，截至之前做出来都行。我要详细解答再答：请看答案，不知道怎么答案改不过来了，应该是=2X(1-∮(1.44)=2X(1-0.9521)=0.1498

50.4

转化为标准正态分布查表.请采纳,谢谢!再问：那个第二步是怎么来的再问：你学错了再问：写再答：

除以N：估计的是总体的方差除以N-1：估计的样本方差现实中通常用样本信息来估计总体信息

如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做

是习题的答案正确的,请在确认一下书本.

我看的时候也发现了这个问题原因是S^2是σ^2的无偏估计量证明如下E(S^2)=E(1/(n-1)*[(∑Xi^2)-n(X-)^2])=1/(n-1){∑E(Xi^2)-nE[(X-)^2]}=1/

1.方程有实根16K^2-16(K+2)>=0K>=2或K

x~(3.4,(6/√n)^2),Φ（（5.4-3.4）/(6/√n))-Φ（（1.4-3.4）/(6/√n))>=0.95,2Φ（√n/3)-1>=0.95,Φ（√n/3)>=0.975,√n/3>