在spss中能做拟合指数吗

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 04:25:51
用SPSS 拟合方程后,里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,是不是也就是拟合率啊.

很少说拟合率,基本上都说拟合优度(专业).拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

spss 17.0 拟合的曲线怎么显示方程

要看是什么曲线了啊,系数都是会给你看到的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯,就是一个很简单的散点图,用线性拟合出直线,但是SPSS17.0版本不显示拟合直线的方程,而22.0版本就显示方程,不知道

求问怎么用SPSS拟合曲线

问题描述:给定数据,1.用双曲线1/y=a+b/x作曲线拟合,2.用指数曲线y=aeb/x作曲线拟合答案1::1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a

如何用matlab做指数拟合

x=[198219922002];y=[103.534.523.3];cftool(x,y)在弹出的对话框选择fitting,弹出新的对话框选择newfit,然后在第三个下拉菜单(Typeoffit)

SPSS多项式拟合曲线

分析->回归->曲线估计因变量 选 专利数自变量 选 时间模型 选 三次勾选 显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R   RSquare  AdjustedRSq

用matlab中的最小二乘法拟合指数函

y-1=exp(x/a)^2两边取对数,化成线性拟和然后polyfit

怎么用SPSS拟合曲线

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

拟合优度检验 逻辑回归模型 R方 SPSS

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那时通过什么指标来衡量的呢?

spss做回归分析,拟合度和F值都很低,是模型错了吗?要怎么处理啊

拟合度低问题不大关键是回归模型的检验即这里的sig是否小于0.05,如果是的话,就说明了这个回归模型可以用的,只是你目前这些自变量只能够解释那么多的再问:系数(a)模型非标准化系数标准系数共线性统计量

用spss做回归分析,模型拟合度50%行吗?

有点低.你有几个变量再问:四个自变量,两个控制变量,两个因变量。拟合度和变量个数有关系?再答:如果是管理学的实证分析拟合度不是最重要的问题再问:这样啊,我是学管理的,顺便问一下,用spss做回归分析的

spss非线性拟合得到方程后如何作图

你都回归好了有方程了想要图不简单啊拿到matlab里画画最简单最快捷matlab画图方法有很多自己找下把

用spss做拟合曲线,可以将拟合曲线函数求出来吗?

可以的,你要先明确拟合函数的基本形式,比如是线性、抛物线还是其他什么再问:比如说我已经确定了拟合函数是指数函数形式,那指数函数的参数是在哪里体现的呢?

用MATLAB 最小二乘法拟合指数曲线

用曲线拟合工具箱做,很简单的,不过x,y的值要到你的工作空间里去,如图,这里的a,b相当于你的c,n

matlab最小二乘法拟合多指数曲线

先建立一个函数functionY=efun(b,x)Y=b(1)*exp(b(2)*x)+b(3)*exp(b(4)*x);保存为efun.m;再输入:x=[0.16670.41670.75001.0

请问在spss中如何将两组数据在同一个坐标轴上作图并且将其拟合

需要弄到excel中绘图,sspss只能绘制一组数据再问:��excel��������

怎么用SPSS拟合曲线?

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

spss中R2拟合系数怎么判断它是否具有较好的拟合性,我的R2在0.581,这个R2有什么判断的标准么

原则上RSquare值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression的sig值

用matlab拟合指数形式的曲线

取对数,展开:log(y)=-x^2/c^2+2*x*b/c^2+log(a)-(b/c)^2用matlab解超定方程组的功能求[-x^2,2*x,1]*[1/c^2;b/c^2;log(a)-(b/

MATLAB单指数和双指数拟合

x0=9y0=17F=16拟合数=48