在excel中如何检验回归系数是否显著

这个F值不是用来检验R平方的.看图,不明白再来问我.再问：R的平方我明白，F检验是检验模型整体的显著性吗？R的平方只是检验模型的一个评价指标，它本身是不用检验的，是吗？再答：对的，但是我们在判断模型的

这里有一个例子,照着做就好了再看结果中的t值与F值的大小,t值越靠近1越好（但是要小于1）,F值越接近0（但是要大于0）越好!CurveEstimation过程8.2.1主要功能调用此过程可完成下列有

令x+1=y,则f(y)=y2-4y-4,y属于[t,t+1].1.当t

好像没法哦,只能根据标准自己来判断的只有相关分析时会在显著性水平后面加*

平均数=AVERAGE(B2:B5)标准差=STDEV(B2:B5)偏态系数=SKEW(B2:B5)峰态系数=KURT(B2:B5)再问：为什么前面的利润段没涉及，1,、是计算120家企业利润额的平均

线性回归方程函数LINEST()在实际上使用的人不多.但用它来预测未来的发展趋势（就像你的例子：未来年销售额）确实不错!就你的例子：1、为什么定义公式中定义名称“销售额Y”的区域不是$B5:$F5,&

点击插入里面的散点图,里面有一个圆滑的带点的图,点击那个以后会弹出一个空白图,单击右键后点选择数据,然后x,y分别选定,图就做出来了.之后点击图上的点,选定所有点后右击,有一个拟合,选择线性,并在方程

F是对建立的回归方程做检验,这里F值是126.502,相应的显著性概率小于0.001（边上的sig显示是0.00,并不能说明是0,因为只显示小数点后三位,可能第四位不是0）,所以即使显著性水平取0.0

简单线性：等式两边都不取对数对数：等式两边都取对数半对数：等式一边取对数显著性检验：单个系数t检验,联合显著性F检验

你有没有统计软件,SPSS,eviews都可以很容易得到的用excel也行,点击工具-数据分析（没有的话,先选中加载宏-选中分析工具库,之后就会出现数据分析）-在里面找到“回归”,然后就可以出来啦.

你可以查阅下procpls语句,下面链接有几个例子：http://support.sas.com/rnd/app/papers/plsex.pdf

这个很简单首先你要有一列存放123这一列可以hide起来然后有一个单元格存放系数然后设成公式就可以了

你的做法完全正确.a=Constant=-0.003b=1.059你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义.出现Unstandardized和

随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我

EXCEL中有这样的函数.如果你不懂这些函数,可以去看下相关视频.21世纪互联网上就有这方面的内容.好像在EXCEL高级教程中.

自己在报告里面手工加进去好了spss结果除了相关分析会自动加上去*之外其他的都不会加上去的

看系数后面最后一项p值,代表了显著性水平,一般小于0.05便可以接受.不过要注意整体模型是否满足古典假设,进行检验,看有无多重共线性,自相关,异方差.检验修正完成后才能彻底地判断是否接受.

=FINV(0.05,因子自由度,误差项自由度)一般取a=0.05,也可以取0.01,取决于你容忍的错误率.求出临界值后,再和F值比较如果F值>临界值表示此因子贡献显著,否则,不显著

一,首先算出不同分布所对应的待定值a二,然后根据分布值表查出在不同的显著性水平下的值a1二,比较二者的大小就可判断：如果前者大则拒绝反之接受.具体的例子可以看一下大学的数理统计,不同的分布有不同的结果

Johansentest的teststatistics和t-test的计算方法完全不一样.他的teststatistics是用trace和eigenvalue来计算的.具体计算过程有点繁琐,我就不给你