呈正态分布(p>0.05),继而检验方差齐性,显示方差不齐(P>0.05)

这个首先要看你的变量数据是否都属于连续性数据,如果都是连续性数据,然后绘制一下变量的散点图,看看是否是显著的不符合正态分布,如果完全不符合的话那就只能用其他的来分析,如果只是略微偏态还是可以用pear

嗯,对的.可以除以2额

F(x,y)=∫(x,-∞)∫(y,-∞)f(u,v)dudv,同样F(x,∞)=∫(x,-∞)∫(+∞,-∞)f(u,v)dudvF(∞,y)=∫(+∞,-∞)∫(y,-∞)f(u,v)dudvF(

如果是连续型变量,两个都是对的,但离散形就不一定了后者P｛a

多做虽然是一个方面,你或许也可以多看一些好的例题.如果不想,在考试中做不出题,你可以心中想一想相关的知识,实在不行,就用老师讲的一些基本解题方法,如做垂直,添角平分线,等等,还不行,就不停地连线吧,想

可以将原数据进行“分析”中“非参数检验”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是正态的再问：就是一篇论文里的数据，主要是说0.49±0.78和0.47±0.69之间不呈正

那要看你要求的速度快不快了.如果不快那么我建议你有气动的,选择小型气缸,一分钟可以完成60次是没问题的,如果是快速的,那就要用滚拉了,就是用圆柱体夹住线,下拉,这个速度快,可以连续工作.说一下前面的吧

这个是分生区细胞的特点,呈正方形,分裂旺盛.

p(x=0)=0.4=e^(-λ)λ=-ln0.4p(x=1)=-0.4ln0.4p(x=2)=0.4ln²0.4p(x>2)=1-P(x=0)-P(x=1)-P(x=2)=1-0.4(ln

固溶体的凝固依赖于组元的扩散,要达到平衡凝固,必须有足够的时间使扩散进行充分.在工业生产中,合金熔液浇注后的冷却速度较快,在每一温度下不能保持足够的扩散时间,使凝固过程偏离平衡条件,称为非平衡结晶（非

你仔细想一下F(x)这样写实际上就只表明了在0和1这两个点有取值,x

尝试做一些变换,反正弦变换,倒数变换,平方根变换等.

P（x>=a）=1-P(x再问：第三个式子是怎么来的啊？查表是查z分布嘛？查不到1.65啊。。再答：查标准正态分布表

方差公式没有平方啊,就是p(1-p)两点分布嘛：1的概率为p,0为（1-p）均值E(x)=p方差D(x)=p[（1-p）^2]+(1-p)[(0-p)^2]=p(1-p)[p+(1-p)]=p(1-p

1、（1）正态分布的公式你记得吗?一个标准差是16秒,90秒在一个标准差内,所以从参与者中任选1人,他在90秒内完成任务的概率是把均值100,标准差16,x=90标代和标准公式就可以算出来了（2）10

需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知：r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)（二）如果X的取值范

第一题答案为0.68pnorm((173.8-170)*sqrt(10)/12)-pnorm((166.2-170)*sqrt(10)/12)[1]0.6833607第二题答案为43(1.96*10/

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明)：1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+

(a,b,1-a-b)P=(a,b,1-a-b)解出a,b即可.P的极限分布为:ab1-a-bab1-a-bab1-a-

用spssAnalyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩输出就是峰度系数和偏度系数,两个都等于0时,就是正态