向量个数和向量维数我分不清

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 18:50:33
向量

解题思路:利用平面向量的知识求解。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/

线性代数中的问题啊,为什么向量个数大于向量维数,那么这几个向量就线性相关呢?

判断向量组的线性相关性就是看方程x1A1+x2A2+...+xkAk=0有没有非零解.把它展开就是一个线性方程组,系数矩阵有k列,其行数就是向量的维数.若向量的维数小于k,那么方程组有非零解(方程个数

线性代数问题,为什么说向量的个数大于向量的维数,故线性相关呢

设a1,...,am为n维(列)向量组,令A=(a1,...,am),则A为n行m列的矩阵.根据定义可以看出a1,...,am线性相关等价于齐次线性方程组Ax=0有非零解.当m>n时,Ax=0确实有非

向量组维数和个数请问向量组中向量组的维数大于向量的个数,向量组一定线性无关吗?

不对.比如:(1,2,3,4),(2,4,6,8),维数大于向量的个数,但线性相关

判断系数矩阵线性相关对于一个m*n的矩阵,如果m>n时,对于列向量,向量个数小于向量维数,所以线性相关,对于行向量,向量

由个数与维数比较而能得出线性相关性的结论只有一个:向量组的个数大于向量的维数时,向量组必线性相关."如果m>n时,对于列向量,向量个数小于向量维数,所以线性相关"这是错的,(1,0,0,0),(0,1

为什么向量个数等维数以及行列式等于0就线性相关

向量组a1,...,as相关齐次线性方程组x1a1+...+xsas=0有非零解.当向量个数等维数时齐次线性方程组x1a1+...+xsas=0有非零解系数行列式|a1,...,as|=0(否则,由C

基础解系中的向量个数 和 极大无关组里向量个数为什么不一致?

你有点混乱了~首先要明白一点,奇次线性方程组AX=0,基础解系含有向量的个数是n-rank(A),这里n是系数矩阵A列向量的个数,然后你说的那个极大无关组是指A的列向量的极大无关组当然是就是rank(

向量~~~~

解题思路:考查向量的运算解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq

向量。。

解题思路:是一元二次函数,根据二次函数的图象和性质,当函数有最大值需要开口向下对称轴在y轴右侧.解题过程:最终答案:.

方向向量和基向量

解题思路:长度为一个单位长度的向量叫做基向量,也叫单位向量空间直线的方向用一个与该直线平行的非零向量来表示,该向量称为这条直线的一个方向向量基向量可以作为直线的方向向量,但方向向量不一定都是基向量解题

向量a和|a|(a的模)有什么区别?为什么我总是分不清它们两个

向量A是有方向的有可能是正也有可能是负.但A的绝对值绝对不会变而且只有正的

线性代数过渡矩阵老师,您好!请问求过渡矩阵时,如果基中每个向量的维数和基中向量个数不一样时,那如何求过渡矩阵呢?

这是不可能的.n维向量空间的一组基中每个基向量都是n维向量,且正好有n个基向量.定理:有限维向量空间每组基包含的基向量个数必相等(等于维数).再问:矩阵X应该是A到B的过渡矩阵,矩阵Y应该是B到A的过

质量,位移,力,路程,密度,功,不是向量的有 我知道要有大小和方向但还是分不清啊

不是向量的有:质量路程密度功分清矢量的最重要的方法是,看看他们的运算方法是什么,标量只满足算术运算,(即1+1=2,2+2=4),矢量必须满足平行四边形法则,(如力,1N+1N,未必是2N!)所以,你

向量空间的维数与该向量空间中向量的维数有什么关系

向量空间的维数不大于向量空间中向量的维数.

线性代数 空间向量 基 和维数

可能平时解这样题时一般不需要说是什么依据,所以我也没去翻课本具体准确解释,按自己的理解说,可能解释的不准确.每行首个非零的元所在列向量构成一组最大无关组,所以第1、2、4列构成一组最大线性无关组,共3

向量组线性无关的充分必要条件如果维数小于向量个数 向量组即使线性...

你将维数与秩弄混了.只有当向量组线性无关的时候,向量个数才和秩相等.我们考虑n维n个向量组成的一个向量组.如果线性无关,那么秩为n.但是如果这n个向量都是n-1维的,我们不妨直接去掉所有向量的最后一个

线性代数-向量的维数向量的个数和维数的区别是什么啊?不要复制粘贴过来的~比如a(1),a(2)……a(i)是n维列向量组

向量的维数就是向量中含有分量的个数.向量空间的维数是向量空间任何一个基中含的向量的个数.

空间的维数等于基底所含向量的个数,而每个向量又有许多分量,那向量分量的个数与维数之间有什么关系?

n+1个n维向量必线性相关所以由n维向量构成的向量空间的维数不超过nV={(0,0,x)|x为实数}这是一个1维的向量空间

为什么向量组中向量个数大于维数的时候,向量组就一定线性相关呢?

一定是相关的.因为梯形化以后最后一行一定是零向量.有零向量的向量组显然是线性相关的,因为这个零向量不影响线性表示而可剔除.再问:但是你看看a1,a2,a3,a4,你能找出一组不全为0的数(k1,k2,

为什么向量个数等于维数线性相关

问题太含糊了,没说明白.不知道你想表达的是不是:向量组的秩与该向量线性空间的维数一样.