作业帮可以用相关系数说明两各变量的相互影响吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/11 04:02:25
多元回归中,自变量对因变量有没有影响,影响大小,主要看显著性检验,即P值.P值小于0.05,则通过了检验,认为该因素对因变量有显著影响.对于通过了影响的自变量,如果要比较哪个影响大,哪个影响小,除了看
B.产品产量与单位成本C.商品价格与销售量E商品销售额与商品流通费用率再问：谢谢哈
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
多元回归分析的因变量是一个啊,你这里怎么计算因变量之间的相关系数.如果非要计算多个因变量之间的相关系数的话,可以通过双变量的相关分析来计算
成线型关系,即完全相关
已知：相关系数是解释两连续变量之间是否存在线性关系的数值.趋近于0表示不相关,靠近1或-1表示强烈相关,符号表示正相关或负相关.我的问题：书上说道,当利用相关系数来解释两个变量之间的关系时,这个相关统
D．高度正相关相关系数为1,表示两个变量存在正比例关系,例如y=kx+b,k>0和b为常数,则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少
相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问：这句话是对的吗？再答：严格地讲：两组数据之间的相关性越强，相关系数越大。你的讲法：相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后
不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,
不能它们是毫不相干的两码事
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间( B )但只不过是负相关.
有几个变量就有几个相关系数
==大哥,这很明显的正相关好不1、从图形方面看：A列曲线与B列曲线是两条直线2、从数值方面看：B=A+2（你换成2345.15,只是把公式的2改成1而已）,B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来,
书上的原话是“可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度”.
CORREL(array1,array2),反正EXCEL上是这样到,您可以试一试.
是否时间就是时间
当研究：因变量z与自变量x、y之间的相关关系时,应当利用偏相关系数和复相关系数：若z是x,y的函数：z=z(x,y)1.偏相关系数：在z中去掉y的影响,算出对x的相关系数,就是z对x的偏相关系数（由于