作业帮双因素方差分析有多变量吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/12 06:08:54
看交互作用的显著性,若结果报表的交互作用那一栏sig值小于0.05,则认为交互作用显著
只要4个变量就可以了~一个是成绩、一个是A、一个是B、最后一个是被试者~成绩不用说~就是两个被试在不同条件下的成绩~这是因变量~A有三个水平~那么录入只有3种值~1、2、3~B有四个水平~那么录入1、
SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.SPSS操作：Analyze>GeneralLinearModel>Univariate...再问：那请问计算5个因素的交互作用具体步骤呢，能说的详细点么？再答
不是很准确,统计学中的所有统计分析,包括相关分析、因素分析等,首先需要保证变量之间理论或事实相关,否则研究将毫无意义.比如天气变化和股市变化之间也许你用统计分析也能找到相关性,但是这是毫无意义的无稽之
双因素方差分析方差非齐性,我一般就不用它了,请用非参数检验.如果你就是想分析它们之间的交互作用,请补数据吧.equaivariancenotassumed里有很多种方法,其实也就是算法的不同.你们行业
简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较
统计——方差分析——双因子,也可考虑做两个因子的DOE,他们都将对两个因子的主效应及交互效应作出检验.
试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.
完全随机设计方差分析和随机区组设计资料方差都属于单因素方差分析.完全随机设计与随机区组设计的区别在于：1.完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素
你看的结果不太对,看多元的结果.我经常做数据分析的,我相信你能找到.
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2
输入区域B2:D12每一样本的行数应该是总行数的约数之一例如总行数为10,那么这里就只能填1,2,5,10之一.
区别可以从以下几个方面来说,1、设计方面,无重复实验,每个组合下只做一次实验,得到一个数据,而重复实验,是每个组合下做多次实验,得到多个数据.2、分析方面：无重复,由于每个组合下只有一个数据,所以没有
spss的做法,因为是重复测量,这时候有多少个水平就有多少列被试内的变量要输入,这里是4*3共十二列,可分别命名为a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2,a2b3,a3b1,a3b2,a3b
看两个因子对观测数据的影响是否相互独立,主要用的是经验分析,或者是先采用等重复方差分析进行试错,若交互作用不显著,则为无重复方差分析
打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了
多因素方差分析是要看交互作用的.重复性是考察计量标准对一个被检对象的多次测量的偏差数值,采用类似标准偏差计算公式计算；采样次数不小于6次
这两个的分析思路是不一样的.一般来说,Anova的分析中显著性会高很多,而你说的一般线性分析求的是主效应,它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些,因此也更低一点.但是,从规范的统计学分析而言,一
你对问题描述不清楚,难以回答.你的情况就属于双因素方程分析,但不属于重复测量,重复测量的话,比如因变量要测量多次.