卷积运算

xn长a,hn长b,卷积结果yn长度为a+b-1如果结果的序列yn还要参与后续的运算,例如和xn相加,那么长度就不一致了,需要截断一般的xn或者hn非零的序列很短,两端的值为零或者趋于零,例如高斯函数

对一个5*5的图像和一个3*3的图像做卷积运算,具体过程如下:**函数名称：*TemplateMatchDIB()**参数:*LPSTRlpDIBBits-指向源DIB图像指针*LPSTRlpDIBB

卷积公式卷积公式是用来求随机变量和的密度函数(pdf)的计算公式.定义式：z(t)=x(t)*y(t)=∫x(m)y(t-m)dm.已知x,y的pdf,x(t),y(t).现在要求z=x+y的pdf.

信号在时域相乘,相当于是在频域卷积所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号相乘后的频率为两个信号频率之和f1+f2.信号在时域卷积,相当于是在频域相乘所以x1(t)的最高

线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法.“L点的循环卷积”是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头上

自己写个卷积的函数行不行?输入的x和y都是行向量：functionjj=juanji(x,y)M=length(x);N=length(y);x=[x,zeros(1,N-1)];y=[y,zeros

functiona=myconv(b,c)bs=size(b);cs=size(c);i=any(bs-cs);ifierror('error')endi=any(~(bs-1));if~ierror

symstt=-40:0.01:40;g1=[(t>0)&(t-5)&(t

服从[0,1]上的均匀分布所以X概率密度是1,Y概率密度是1因为X,Y相互独立所以P(XY)=P(X)P(Y)设Z=X+Y当0

运算量小杭电同学回答

只要使用conv函数就可以了.例子：u=ones(1,100);v=2*u;w=conv(u,v);plot(w);

OC=CA=OA/2=OD/2

信号处理是将一个信号空间映射到另外一个信号空间,通常就是时域到频域,（还有z域,s域）,信号的能量就是函数的范数（信号与函数等同的概念）,大家都知道有个Paserval定理就是说映射前后范数不变,在数

线性卷积是与循环卷积相区别的.线性卷积是两个非周期信号直接相卷积,而循环卷积则是两个非周期信号作周期延拓再取主值区间然后相卷积.

循环卷积首先长度是不变的,但是线性卷积的长度是L1+L2-1,就是积分或者求和的上线不一样,前者是1:N,后者是无穷,唔,下一本电子书看看吧

比如说111卷积11得到4位码1221,但是实际运用中register是不可能无限大的,而信息却相对于regiser来说是相大的庞大,所以就会出现这样的情况,要求信息适应寄存器长度,比如我寄存器3bi

将进行线性卷积的两序列的长度(设两序列长度分别为N1和N2),均通过补零的方法,加长至N>=N1+N2-1,然后进行N点的圆卷积,则圆卷积的结果与线性卷积的结果相同.

线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法.“L点的圆周卷积”就是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头

时移就是x=x[zeros(1,n)x];圆周时移我自己写了个函数functionX=cirshift(x,n)%%lx=length(x);ifn0M=mod(n,lx);te=[xx];X=te(

根据卷积的展缩特性:x1（an）卷积x2（an）=（1/|a|）y(an)可以知道题中x(2n)卷积y(2n)=（1/2)f(2n)希望能解决您的问题,再问：非常感谢您的回答，请问您说的展缩特性是否可