卷积和

xn长a,hn长b,卷积结果yn长度为a+b-1如果结果的序列yn还要参与后续的运算,例如和xn相加,那么长度就不一致了,需要截断一般的xn或者hn非零的序列很短,两端的值为零或者趋于零,例如高斯函数

卷积公式卷积公式是用来求随机变量和的密度函数(pdf)的计算公式.定义式：z(t)=x(t)*y(t)=∫x(m)y(t-m)dm.已知x,y的pdf,x(t),y(t).现在要求z=x+y的pdf.

syms　tt＝－40：0．01：40；g1＝［（t＆gt；0）＆amp；（t＆lt；10）］；g2＝［（t＆gt；－5）＆amp；（t＆lt；15）］；g3＝conv（g1vzg2739＆＃39；s

卷积公式不是任何情况下都可以使用的.比如这题,所构成的区域是个正方形,所以z=x+y会与这个区域产生交点.这样一来卷积公式就不适用了.所以应该考虑作z=x+y的直线簇与区域构成的图像.

呵呵时域的卷积等于频域的直接相乘我们先将他们傅里叶变化,相乘后反傅里叶变化就可以了conv是离散信号的卷积,不是连续信号的卷积函数>>f=fourier(sin(t))*fourier(cos(t))

A*B=ifft(fft(A)×fft(B));其中fft(A)与fft(B)的长度要整成一样,也就是fft(A,length1),fft(B,length2),length1=length2

简单的方法是：2个信号k=0左边的幅值个数之和=卷积结果的k=0左边的幅值个数；例如本题：k=0左边个数之和=2,所以k=0对于第三个幅值；另外,你的计算是错误的；1,2,1,0,0可以去掉后面的2个

我将胳膊伸进石头之地,我们瞧着它的眼睛,它也报以凝眸当你小小的心脏开始苏醒宁做凡人不羡仙风暴最先撒下滂沱大雨.的命不息,奋斗不止哈哈

卷积是计算输入到输出[零状态响应]的方法,对于离散信号,往往是许多应用的基础.抽样定理对实践有指导作用,即采样频率多大的问题

不是Z=X+Y型不能直接卷积,需要雅克比行列式,绕远路而且容易错.不如做一下简单的替换,变成X+Y型.设T=2YfT(t)=e(-t),t>0Z=X+TfX(x)=1/2f(x,t)=1/2*e(-t

公式是不是有些问题啊?我觉得可能应该是:Fz(z)=\intfx(x)Fy(z-x)dx=\intfy(y)Fx(z-y)dyfz(z)=\intfx(x)fy(z-x)dx=\intfy(y)fx(

再答：再答：再答：怎么样，做了一次，然后给你总结了一次，写了半个小时

如果有L[sinwt]=w/(w²+p²)的提示,那估计出题者的本意是让你用第一种方法进行求解,即用分式裂项求解,而且只要进行一步裂项就可以了,也就是出现1/（p+a)+p/(p&

这样跟你解释吧；没有女朋友的生活用一个函数y(t)表示女朋友对你某时刻有一个激励δ(t)可以让你的生活轨迹变为h(t)但是你女朋友对你的激励,不是一个脉冲,而是连续激励x(t)那么你的生活轨迹,将会是

线性卷积是与循环卷积相区别的.线性卷积是两个非周期信号直接相卷积,而循环卷积则是两个非周期信号作周期延拓再取主值区间然后相卷积.

循环卷积首先长度是不变的,但是线性卷积的长度是L1+L2-1,就是积分或者求和的上线不一样,前者是1:N,后者是无穷,唔,下一本电子书看看吧

比如说111卷积11得到4位码1221,但是实际运用中register是不可能无限大的,而信息却相对于regiser来说是相大的庞大,所以就会出现这样的情况,要求信息适应寄存器长度,比如我寄存器3bi

将进行线性卷积的两序列的长度(设两序列长度分别为N1和N2),均通过补零的方法,加长至N>=N1+N2-1,然后进行N点的圆卷积,则圆卷积的结果与线性卷积的结果相同.

线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法.“L点的圆周卷积”就是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头

你的u也不像是方波啊.再问：额，我就要0到1之间的，不是可以拿阶跃函数表示吗？u(t)-u(t-1)再答：方波有函数square可以产生吧。。。你说的只要0-1是只要时域上0-1上的？？再问：我再用方