单因素方差分析 t检验 q检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 23:24:31
只要在1-7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异;20、16、8则和6以下
可以试着做一下,不过今天没时间,如果你不急的话,可以考虑接任务.
1.方差分析可以用analyze->generallinermodel->univarite因变量为“生长抑制率”,固定变量为时间和浓度,主效应项为时间和浓度,不考虑交互效应.2.t检验(修改数据分布
1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,
齐性检验是组与组进行的检验,你这只是一个值与一个值,自然没法做出结果来再问:这样排版做的检验,错了么?再答:个案数量太少了
只在不是正态分布的维度上做就可以了.你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕,方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受.看你自己呗.ppv课视频学习网站
方差分析后数据没有差异就没有必要再做独立样本t检验了,如果做需要修正p值.再问:谢谢!如果方差不齐,用单因素方差分析tamhanesT2检验可以吗?
方差分析(AnaylsisofVariance,ANOVA)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大.One-WayANOVA对话方块中,点击Option
是的,你的分析思路是对的指的是每个组都是正态分布方差不齐的情况下,方差分析原则上不能用,注意,是原则上我替别人做这类的数据分析蛮多的
请查看《概率论与数理统计》
一元方差分析和二元方差分析的(SA)^2是相同的,而(SE)^2不相同.这就可能造成了同一个因素的F检验值不相等.你说的这种情况一元方差分析水位对4种再问:恩是用TDIST函数,还是谢谢你~
z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计
非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型
可以,t检验只能考查两水平之间的差异,方差分析可以检验两水平及两水平以上的差异,所以它包括了t检验的考查范围,虽然二者的统计思想有所不同(t是通过检验均值,而方差分析是计算方差),但两水平时计算结果却
为了找到适当的检验统计量,方差分析还需要对随机误差做一定假设条件是1.相互独立同正态分布2、均值为03、方差存在且相等然后组间方差和组内方差之比服从一个F分布的检验统计量也就是组间方差/组内方差
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2
有一个边值我网了是多少了你自己找找吧没有到边值就用单侧否则双侧
t检验用于比较两组均数是否有差异:单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异.如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言.
方差分析一般是双侧检验,因为方差分析原假设一般是均值相等,即无差异,而不是哪组均值大于或小于哪组均值,想得到的结果一般是有差异,即P值小于0.05.所以是双侧检验.如果要比较均值倒底哪个更高,需要进行