六标准差 两组数据相关性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 14:53:44
x=[13.21314.98.27.925.316.016.37.5];>>y=[23242120213930329];>>[R,P]=corrcoef(x,y)R=1.00000.88340.883
简单点说,如0.99与0.999的差别在于后者的精度更高,0.99就相当于100个数据里有99个符合相关关系;0.999则相当于1000个数据里有999个符合相关关系;个人理解,仅供参考.再问:判断两
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能
否(不一定).如第一组数据A=(2,4,6,8),平均数为5,方差为(3^2*2+1*2)/4=5构造第二组数据B=(x,10-x,y,10-y),平均数为5,方差((x-5)^2*2+(y-5)^2
营业收入x;成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系DependentVariable:XMethod:LeastSq
这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509>0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问:您好,还有一组数据,相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢?再答:都没有
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
D所以应该比较变异系数
菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验(或t-检验)再问:没有加载宏这一项,我用的是WPS的Excel再答:WPS办公软件里面没有“Excel”,只有“W
不行的,还需要知道每组数据中的数值的个数
不啊.比如,1,2,5,8,9,标准差为√10,平均数为50,5,5,5,10,标准差为√10,平均数为5
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的
这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议:找对统计了解的人解决.
任何要计量的量都要计量单位,例如.公斤.公里.伏特等
用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.
你给的分太底,不答
可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和