假设某种型号螺丝钉随机变量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 16:24:17
假设离散型随机变量概率是 0,是什么事件?

在离散型随机变量情况下,概率是0,一定是不可能事件.在连续型随机变量情况下,概率是0,不一定是不可能事件.

某种型号电子元件的寿命X小时是连续型随机变量,其概率密度为 f(x)= {100/x²,x≥100 0,其他

P(X>150)=∫[150,+∞]100/x²dx=-1/x|[150,+∞]=-lim(x->+∞)1/x+100/150=2/3

假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度.

联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]画图可知(X为纵坐标,Y为横坐标)是的Z

螺丝钉有何妙用?

螺丝钉总体作用是起到连接紧固的作用.螺丝钉按照牙纹功能大至可以分两类.一类配螺母的螺丝,一类是直接钻到物件上无需螺母的自攻螺丝.按照工作物件的需要来选择螺丝.

概率题1.某种电子元件的寿命X是一个随机变量,

每个电子元件在150小时内不失效:P{X>=150}=10/(X*X)在x>=150的积分.解得P{X>=150}=1/(150*150*225)(1)P{X>=150}*P{X>=150}*P{X>

大一的某种型号的电子元件的寿命X小时是连续随机变量,其概率密度为:(1) 求常数k;(2) 求该电子元件寿命小于100小

(1)由ʃ+∞_͚α(X)dx=1ʃ+∞03k/(1+X²)d(x)=3Karctanx|+∞0=3k∏/2=1所以K=2/3∏(2)P=ʃ¹

某种型号灯泡服从指数分布 求概率 急

先求单个灯泡工作1000小时后仍可使用的概率对于指数分布期望EX=1/λ=5000于是其分布参数λ=1/5000=0.0002概率密度f(x)=λe^(-λx)x>0分布函数为F(X)=∫λe^(-λ

一个概率题计算题一个螺丝钉的重量是一个随机变量,期望值是1两,方差是0.01,一盒装有100个该型号的螺丝钉,求其总重量

平均每个重102/100=1.02Z=(1.02-1)/(0.01/100)^0.5=2P(Z>=2)=1-Φ(2)=1-0.9772=0.0228再问:请问上面的0.5是怎么来的呢再答:0.5是指数

随机变量

解题思路:本题主要考查了由函数的恒成立问题求解参数的取值范围的问题,解决问题的关键是转化为求解函数的最值,还要注意在本题中求解函数最值时用的两种方法:基本不等式及由导数判断函数的单调性,结合单调性质求

再问一道概率题螺丝钉的重量是一个随机变量,期望值是50克,标准差是5克,求一盒(100个)同型号螺丝钉的重量超过5100

回答:用中心极限定理来做.(1)用“同分布的中心极限定理”,有z=(5100-100x50)/[(√100)x50]=2.0.查正态分布表,得1-0.9772=0.0228.

某种型号的铁丝,长度与质量成

某种型号的铁丝,长度与质量成正比例

关于近似数某种螺丝钉的标准长为15.2mm,误差不超过正负0.1,那么合格螺丝钉的尺寸范围是?0.1公顷生长茂盛的树林每

1、合格螺丝钉的尺寸范围是15.1-15.3mm2、由题目可得:一万人1天呼出的二氧化碳=10000*38*24/1000=9120kg1t=1000kg9120kg=9.12t已知0.1公顷生长茂盛

随机变量的独立性证明已知n大于1并且固定.假设对于所有的1

本题可以表述为:n个随机变量两两相互独立,则这n个随机变量相互独立.关键要理解已知条件,i可以去1到n中的任意值,所以x1与(x2……xn),xi与(x1…Xi-1,Xi+1…xn),xn与(x1……

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数(  )

Y的分布函数是:F(y)=P(Y≤y)=P(min(X,2)≤y)=1-P(min(X,2)>y)=1-P(X>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y

假设某公司经营的某种原料的需求量是随机变量X,X~U(2000,4000).每出售一吨该原料,公司可得利润3万元;若积压

这是概率论与数理统计里的题吧,找了道例题,虽然题目有些不一样但其实质是一样的~

线性回归分析中为什么把解释变量假设为非随机变量,

因为是现行回归了,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y,此时只有确定x,才能有对应的y预测值因此x此时不是随机变量,