作业帮假设总体x~b(n,p)
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 08:33:59
服从项数为n,概率为p的二项分布再问：E（x）怎么算再答：E（x）=npD(x)=np(1-p)
这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1
因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n
答案C&x就是取x的地址,p指向x,p的值也是x的地址,所以*&x就等价于*p
(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1+…+Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的分布列验证.
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
x遵循二项分布.试验次数为n,单次概率p.
P（38≤X≤43）=P(X≤43)-P(X≤38)=P(Y≤(43-40)/5)-P(Y≤(38-40)/5)=Φ(0.6)-Φ(-0.4)=Φ(0.6)-1+Φ(0.4)Φ(0.6)和Φ(0.4)
随机变量X服从伯努利分布
二项分布,n是独立实验次数,p是每次实验成功的概率
P{min{X1,X2,X3,X4,X5}
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;
4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其
B(n,p),N,P是随机变量,如设X~B(n,p),n=4.如果P{X=1}=P{X=2},则p=()由X~B(n,p),n=4可知P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^
s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.
贾平凹不是作家么？还写数理统计的书？
先把区间（140