以下对FIR和IIR滤波特性的论述中正确的是

iir无限长脉冲响应滤波器,结构中有反馈,所以理论上脉冲响应永远不为零.实现相同的指标比fir滤波器需要的阶数较少.非线性相位,用于对相位不太敏感的场合,如语音.设计时先设计模拟滤波器,再由一定的转换

FIR滤波器（有限长度冲击响应）是全零点型滤波器,其实现形式如下：y[n]=a0*x[n]+a1*x[n-1]+...+a10*x[n-10];这里x是输入序列,y是输出序列.里面的a0到a10对应你

分子分母同时除以Z^4,Z^(-K)表示时延k各单位,H(Z)=Y(Z)/X(Z),进行z反变化,很容易得出是一个差分方程.因为H(Z)的反变换就是冲击响应h（n）,冲击响应h（n）就是系数1,-0.

为了采纳率,就直接贴了.再问：谢谢大神，虽然没有IIR的，只有FIR的。再答：

你所说的设计就是直接调用FIR的那个函数吧,不知道你的参数是否完全配置了,如果选择高通的话抽头数必须为奇数,否则会报错

从性能上来说,IIR滤波器传递函数包括零点和极点两组可调因素,对极点的惟一限制是在单位圆内.因此可用较低的阶数获得高的选择性,所用的存储单元少,计算量小,效率高.但是这个高效率是以相位的非线性为代价的

无限脉冲响应滤波器是数位滤波器的一种,简称IIR数位滤波器(infiniteimpulseresponsefilter).由于无限脉冲响应滤波器中存在反馈回路,因此对于脉冲输入信号的响应是无限延续的.

网上资料很多啊~给你找了一个FIR的:clearn=6;a=-pi:pi/n:pi;%h=[123454321];h=cos(a);h=h/sum(abs(h));sis=tf(h,1,0.1);bo

IIR滤波器有以下几个特点：1．IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式.2．IIR数字滤波器采用递归型结构,即结构上带有反馈环路.IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成

IIR单位响应为无限脉冲序列FIR单位响应为有限的iir幅频特性精度很高,不是线性相位的,可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上；fir幅频特性精度较之于iir低,但是线性相位,就是不同频率分量的信号

用FIR

这个问题比较复杂,最近本人也在研究数字滤波,结合图片说一下第一个图是fir的流程图,其中Z-1是延迟,是单个采样时间1/fsn阶的fir滤波器就是选取最近的n+1个样本,然后使他们各自乘以自己的滤波器

IIR滤波器都是非线性相位的；FIR滤波器要满足一定要求[比如h(n)偶对称]才会是线性相位,例如h(n)={1,2,3,2,1}

就是幅频的选择特性.正如你说的,因为存在极点,可以将保证传递函数的模值具有相比只有零点的fir更加陡峭的特性,从而具有更加好的频率选择特性.但是因为存在反馈,iir在使用fpga实现的时候是有限制的,

正确的是B、C、D

现在滤波方法主要该算是维纳和卡尔曼,自适应滤波中LMS其实就是变系数的维纳滤波,维纳滤波本身也是线性滤波,FIR和IIR是传统的频率域的滤波方式,和维纳卡尔曼这种现代滤波出发点不是一回事儿再问：数字摄

FIR滤波器的最主要的特点是没有反馈回路,故不存在不稳定的问题;同时,可以在幅度特性是随意设置的同时,保证精确的线性相位.稳定和线性相位特性是FIR滤波器的突出优点.另外,它还有以下特点：设计方式是线

只要幅频响应曲线不是剧烈变化的,就可以使用复倒谱理论设计出你期望的相频响应,即你期望的群延时特性的IIR滤波器来.线性相位特点的滤波器群延迟为一常数,因此这点是没问题的.但是这样设计出的iir是全通滤

幅频特性=幅度函数的绝对值；相位特性=-wT+(幅度函数=0,则加0)

电容滤波属电压滤波,是直接储存脉动电压来平滑输出电压,输出电压高,接近交流电压峰值；适用于小电流,电流越小滤波效果越好.电感滤波属电流滤波,是靠通过电流产生电磁感应来平滑输出电流,输出电压低,低于交流