从正态总体N(4,5^2)中抽取容量为n的样本
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 15:06:07
先求方差,D(样本均值)=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
正态总体N(μ,σ²),样本均值Xbar服从N(μ,σ²/n),其中n为样本容量,此题的样本均值的方差为1,标准差即为1.
EX(X上面一横杠)=E[(X1+X2+……+Xn)/n]=1/n[E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)]=1/n(U+U+……+U)=U1516
样本容量10样本均值9.9样本标准差4.04007抽样均方误差1.277585置信度0.95自由度9t分布的双侧分位数2.262157允许误差2.890098置信区间下限7.009902置信区间上限1
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
置信水平为1-a的置信区间为[(X-σ/(根号n)Z(a/2),X+[(X-σ/(根号n)Z(a/2)]X为算术平均数a=1-90%=10%Z(a/2)=?(查表可以知道)把数据代入得置信区间!(2)
f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f
因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+
分析结果:One-SampleT:Data1VariableNMeanStDevSEMean95%CIData1810.003.461.22(7.10,12.90)但是,依据CTL定理,你这个样本量太
1、样本均值服从N(12,0.8)P(|样本均值-12|>1)=P(|样本均值-12|/根号0.8>根号5/2)=2F(1.118)-1=0.76982、P{max{X1,X2,X3,X4,X5}>1
将样本中超出西格玛区间的值除去,再求出均值,直到都在西格玛区间内,求出的置信区间才是对的,再试试!
总体正态,方差未知,符合t分布数学符号我不会搞,剩下的自己查书吧,很简单,或者明天我来给你做
样本均值X0~N(4,25/n)那么√n(X0-4)/5~N(0,1)P(2=24.01所以n至少为25再问:帮我再看看这个随机变量X服从均值为3,方差为σ^2的正态分布,且P{3
X~~(4.2,5^2/n)P(2.2=4.9^2=24.01样本容量至少取25
∵标准正态总体N(0,1)中,正态曲线关于x=0对称,∵φ(1.98)=0.9762,∴P(-1.98<x<1.98)=1-2(1-0.9762)=0.9524故答案为:0.9524.
若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,CY服
样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为:3.3/根号20=0.737995%置信区间为:Mean-1.96*SE
我手边没有t分布的表格,只能告诉你怎么做了1.从数据中求出均值X,样本方差S^2,n=8,总体均值为u2.t=(X-u)/S/根号下n服从t(n-1)分布3.P[-k≤t≤k]=1-α=0.95查表t
贾平凹不是作家么?还写数理统计的书?