作业帮从正态分布(3.4,36)中抽取容量为n
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 11:06:18
A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问：虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊？就是说，为什么可以对XY做运算？再答：这
先求方差,D(样本均值）=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1
x=linspace(-3,3);y=normpdf(x,0,1);figure('color','w');plot(x,y,'k');holdon;fill([x(80:end)x(end)x(80
如果服从正态分布N(u.∂^2)均值E(x)=u方差D(x)=∂^2所求概率F(x)=p(X≤x)=p((X-U)/∂≤(x-U)/∂))=fai(那个
用t=(x-x0)/σ进行了代换,等号前是dx,等号后就变成了dt.你再琢磨一下.
根据90分以上12人,60分以下83人算出μ与σ2（Φ（90-μ)/σ=1-12/526,Φ（60-μ)/σ=83/526）需要查表看.算出μ,σ2后,计算Φ（78-μ)/σ,就是成绩小于78的人占的
记住就行了,可以证明大数定理.
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值.通过查表便可以知道.
划线部分不就说明了嘛再答：你看那个概率密度的形式，只能是标准正态分布再答：fx=Ce^-x^2/2这是个概率密度函数，积分是1，就求得C=1/根号2PI，这就是标准正态分布了再问：是看出来σ是1再问：
标准正态分布从几何上看就是关于y轴对称且x=0处取到最大值.概率角度去看的话,就是大于0和小于0的概率都是0.5.
|样本均值-μ|/(σ/√n),该统计量服从（0,1）正态分布；置信区间为|102-μ|/(5/√50)
有一总体服从正态分布,其均值是60,标准差是12,从中随机选取一个容量为9样本均值在56与63之间的概率?N（60,12）1）P（U>63)=1
这个性质主要是针对线性回归和OLS（普通最小二乘法）估计量而言的,举个简单点的例子：y=xβ+u（当然,y,x,β和u都可以是矩阵/向量）,其中系数β都是真值（也就是确定量而不是随机变量,不存在分布之
呵呵呵微积分是硬伤~学霸加油吧!
在正态分布N(μ,σ^2)中,μ表示均值,就是钟形曲线的对称轴,σ^2为方差,σ为标准差μ决定正态曲线的中心位置,标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度.σ越小,曲线越陡峭；σ越大,曲线越扁平.
X1和X2是独立的吧?D(2X1+3X2)=4D(X1)+9D(X2)=4x1+9x1=13再问：我也是一直在想是不是独立的。现在的观点也是两者相互独立。谢
假设你题目给的均值为0将分布转为标准正态分布Z=(X-u)/σ得到2个端点为-1和2Φ（-1）=1-Φ（1）=1-0.8413=0.1587Φ（2）=0.9772Φ（2）-Φ（-1）=0.9772-0
t分布是单峰分布,以0为中心,左右对称,类似于标准正态分布.随着自由度逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布.当自由度趋于无穷时,t分布就完全成为标准正态分布.再问：当自由度不趋于无穷的时候的t分布是正