什么样的数据适合用spss做卡方检验

理科,特别是化学,一定要用origin,因为发文章基本都是要求用这个作图的.因为历史原因,SPSS大多用在社科类的作图上,比如一些社科调查的后期数据,用SPSS比较多.SPSS的最初名称就是Solut

你可以到统计年鉴或者www.stats.gov.cn（中华人民共和国国家统计局网站）里去查找你需要的数据.气象方面,金融方面,中国城市化水平等社会化相关问题,股票指数（也属于金融领域了）.时间序列模型

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

第一,求区间的频数,可以借助“挑选纪录”来实现.第二,这个不能做卡方检验,因为卡方检验一般来说,用于两个分类变量,而这里的Li是一个数值型变量.

设置两个变量：组别和水分量,组别为1和2,分别表示虾1和虾2.在分析（analyze）——均值比较（meancompare）——独立样本T检验,将数据输入到因变量,将组别输入到组别里,并设置1和2两个

只要合乎台灯罩的要求就可以,因为有的厂家在制造台灯时,有的考虑通用灯炮,有的是只是一种,一般是白炽灯,因为光线比较柔和,不刺激眼睛,瓦数不能超过40w为佳.仅供参考.

你要考察的是什么?不同组别的抗体效价是否存在显著差异?在Dataview里组别竖着一列（组别以数字1,2,3,4,5区分）,抗体效价竖着一列.然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析.将组

网上有spss13,是破解版,汉语的,使用方便

用因子分析可以形成两个公因子：解释的总方差初始特征值提取平方和载入成份合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.92178.42478.4243.92178.42478.42421.06221.247

一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.

列方程需要的是表3,即表题是“系数”的那个表.具体而言就是：人均净利润=14403.479+453037.528*技术人员密度(22912.153)(147215.653)T统计量用来观测回归系数是否

遮光布适合做的窗帘有很多,比如阻燃遮光布、压花遮光布、印花遮光布、提花遮光布等等,不过有一种不太好,就是太阳晒久了容易发出刺激性气味.对身体有一定害处.一定要选择好,想了解更多,建议你用窗帘网soso

预测结果可以自动出来的,你在设定需要预测范围后,其中一项表格就会自动显示预测结果.再问：能说的详细点吗，在哪里设定预测范围啊，为什么我得出来的都是0。再答：时间序列模型生成器中的option项目中选择

应该是用重复测量的方差分析来做的

一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问：也就是说看sig（双侧）上面那个值就行了？小于0.05为显著？请问第一个sig0.252是什么意思啊，还有假设方差不想等那一行的s

很多动物都适合重要的是你要找个适合你养的如有人喜欢独立的动物那就养猫有人喜欢依赖人的动物那就养狗

白金,黄金···可以自己设计造型,拿去定做.

刀叉主要使用2Cr13、3Cr13制成,器皿主要由304制作,目前山西太钢已生产出抗菌不锈钢,对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌的杀灭率均在99%以上,是未来制作餐具首选的材料.希望我的回答能够帮助您.

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操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了