二阶导数实对称矩阵的全体关于矩阵的加法和数乘构成一个线性空间

是实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量正交而属于同一个特征值的特征向量,是由齐次线性方程组(A-λE)X=0的基础解系得到的基础解系的向量线性无关,并不一定正交故需正交化注:正交化以后仍是方程组的基础

表示为：abcbdecef只有6个数字在变化,让一个数是1,其余为0,即可得到基,由6个矩阵组成.再问：一般的规律是什么？n（n+1)/2吗？再答：是的

实对称矩阵的对角化的基本定理是Q^TAQ=∧,如果知道正交矩阵Q,对角矩阵∧A=(Q^T)^(-1)∧Q^(-1)求你矩阵你会吧（A,E)-(E,A^(-1))

共有n(n+1)/2类!因为实数域上全体n阶对称矩阵组成的集合构成一个n(n+1)/2的线性空间,按照同构的原理,共有n(n+1)/2类!

不是的.再问：�����أ������Ҹ�������〜������ô��Ӧ�ã�再答：A=(1/3)*12-22-2-1212A�������,�����ǶԳƾ���

选A.　　设A^-1的特征值为a1,a2,...an.则A的特征值为1/a1,1/a2,.1/an.因为所有an都大于0,所以所有1/an大于0.所以选A　　另外B项如果改成a11>0以及各阶行列式的

是的这是因为对称矩阵的和仍是对称矩阵

n=1的时候最简单n=2的时候取两个对角元一样大的对角阵,用平均值不等式验证这时候达到最大值n>2的时候不存在最大值,因为可以让前三个对角元取成-t,-t,N+2t,余下的元素都是0,这样当t->+o

线性代数考虑的范围是实数正定的概念来源于二次型故一般说来正定是实对称矩阵(线性代数范围)(ABC)^T=C^TB^TA^T

从施密特正交化的算法看,没有特别说需要针对对称矩阵的,你这种说法从哪里来的?再问：我看到有人在百度上问的，非实对称矩阵是把所有特征向量放到一起正交化的吗？再答：施密特正交化和特征值一点关系也没有，和对

保证正确无误－－－－－－－－－－－Realsymmetricmatrix,Quadraticform,Positivedefinitematrix,Positivesemidefinitematrix

很简单,维数为4基,就这么取（打出来肯定提交不了,太多数字）2阶矩阵不是有4个元素吗?一个元素取1,其他元素取0.这样的2阶矩阵有4个,这就是他的基类似的你可以定义m*n矩阵的维数为mn,基的定义差不

设实数域上的行列式为1的n阶方阵全体构成的集合为H,n阶可逆矩阵全体关于矩阵乘法所成群为,则对任意A,B∈H,|AB|=|A||B|=1,|A^-1|=|A|^-1=1,即AB∈H,A^-1∈H,所以

设正惯性系数是p,负惯性系数是q,可以先列举一下,当p＝0,q可以从0取到n,这样就有n＋1种情况当p＝1,q可以从0取到n－1,这样就有n种情况.当p＝n,q只能取0,是1种情况所以1＋2＋3＋.＋

2维.主对角线上的元素为0.E_12,E_21为这个线性空间的一组基.

不对,要对f'(x)再求一次导,因为变量是y,所以再要对x求一次导φ'(y)=1/f'(x)φ"(y)=-f"(φ(y))(φ'(y))/[f'(x)]²=-f"(φ(y))/[f'(φ(y

1.是可以这样倒推,但得事先了解反三角函数的值域.2.f(-x)=f(x)表明这是偶函数在x再问：高数中判断极值都用到了二阶导数，请问为什么呢？明明一阶导数就能看出来啊。再答：用二阶是为了判断一阶的变

1.直接用定义验证x非零时x^TBx>0,当然也可以看特征值2.A=C^TC,那么AB合同于CBC^{-1},然后看特征值

反对称矩阵主对角线上元全是0,aji=-aij所以反对称矩阵由其上三角部分唯一确定,故其维数为:(n-1)+(n-2)+...+1=n(n-1)/2令Eij为aij=1,aji=-1,其余元素为0的矩

由于实对称矩阵的k重特征值有k个线性无关的特征向量而与a正交的线性无关的特征向量恰有两个所以与a正交的的向量必为2重特征值3的特征向量