二维傅立叶变换的分离性有什么实际意义

傅立叶变换是在频域,而拉普拉斯变换扩展到复频域

设x(n)为N项的复数序列,由DFT变换,任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法,而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法,一次复数加法等于两次实数加法,即使把一次复数乘法和一次复

根据频移定理：若f(t)的傅里叶变换为F(jw),则f(t)e^(jwt)对应的傅里叶变换为F(w-w0).且已知1的傅里叶变换为2πδ(w),故e^(j*w0*t)的傅里叶变换为2πδ(w-w0)

谱分析我也做过,这个结果是正常的,如果不对称才是出现问题呢.离散傅立叶变换在时域和频域都是周期的,你所说的N点只是取了频谱的一个主值周期（0～采样频率）而已.其实我们要的真正的谱应该是负的(1/2)采

使用MATLAB,查看使用帮助,学会了就OK了

我学的书复变函数与数理方程我们是自己学校编的我们一般买书都买高教清华的你要么去淘宝买要么去你所在城市的一些学校的数学学院的校内书店买去那些学校的书店能给你订

正交级数的展开是其理论基础!将一个在时域收敛的函数展开成一系列不同频率谐波的叠加,从而达到解决周期函数问题的目的.在此基础上进行推广,从而可以对一个非周期函数进行时频变换.从分析的角度看,他是用简单的

不是同一个人,"傅立叶变换"的傅立叶全名为：让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅立叶（1768–1830）"空想社会主义"的傅立叶全名为：夏尔·傅立叶（1772-1837）

FT是DTFT,x(n)的频谱是连续的谱,不能用计算机处理；x(n)经过截断后[根据谱分辨率要求截断多长],为有限长的序列,DFT的结果是有限长的,正好是对该有限长序列连续谱[DTFT]的在0~2pi

傅立叶变换分好几种的,我只知道把它展开成傅立叶级数因为|sin(t)|是偶函数求和的不好表示暂且用＃表示“si各码”x(t)=a0/2+＃an*cosntan=2/pai∫(0,pai)sintcos

快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散

傅立叶变换是拉普拉斯变换的一种特例,在拉普拉斯变换中,只要令Re[s]=1,就得到傅立叶变换.当然,两者可以转换的前提是信号的拉普拉斯变换的收敛域要包含单位圆（即包含圆周上的点）.很多信号都不一定有傅

傅里叶变换维基百科,自由的百科全书(重定向自傅立叶变换)跳转到：导航,搜索本条目需要清理或重写,以符合更高的质量标准.参看如何编辑页面、格式指南和本条目的讨论页.傅里叶变换的基本思想首先由法国学者傅里

你说的应该是周期信号的傅立叶级数表示和非周期信号的傅立叶变化吧,其实周期信号也可以进行傅立叶变化,只不过它们变化后的结果一个连续的,一个是离散的,也就是说周期信号可以表示成离散频率的复指数信号之和,而

我都是背下来的

对于上面这个问题,要看你所研究的对象（object）是什么了?其实我们关心的并不是基频,在FFT或DFT中,你经常遇到的一个东西就是归一化频率了,这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了!如果我们研究

2.正弦型变换以正弦型函数为基函数的变换包括傅立叶变换、余弦变换等.2.1离散傅立叶变换（DFT）设F是矩阵形式的图象,G是它的谱矩阵：DFT的核矩阵是：

频谱分析和计算机辅助分析

以前控制里面学过离散傅立叶变换是Z变换吧?感觉就是傅立叶变换为了解带初值的微分方程的Z变换就是为了解递归数列的第n项不知道理解是不是够深刻另外傅立叶变换呀快速傅立叶变化呀在图像处理里面用到的具体算法不

一函数f(x)如在趋近于无限大时仍能收敛至零,则此函数若为周期性的,就可以用傅立叶级数来表示,如果不是周期性的,就必须用傅立叶积分来表示.傅立叶积分原是f(x)*sin(wx)与f(x)*cos(wx