二位连续性随机变量x的边缘分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 13:10:26
概率论中联合分布函数知道两个随机变量X,Y的边缘分布概率密度函数f(x),g(y),且知道随机变量X,Y的随机变量之间的

若X与Y相互独立则f(x,y)=f(x)g(y);但此时Y=exp{-x},显然X与Y不是相互独立的,(可以知道g(y)=f(-lny)×1/丨y丨)任何对Y值的限制都可以转化为对X值的限制,对X的限

离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同

离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样.连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述.分

连续性随机变量的分布函数与概率密度

分布函数直接和概率相关,计算概率时更方便(只需求函数值,不需要算积分).分布函数是唯一的,而密度函数不唯一.分布函数有界,连续,作为一个函数来说性质比密度函数要好.密度函数的y轴没有绝对的意义,只是相

证明连续性随机变量的分布函数连续

因为连续型随机变量的分布函数是其密度函数的变上限定积分,根据牛顿-莱布尼兹的原函数存在定理(微积分基本定理),就可得到其是连续函数.

设连续性随机变量X的概率密度f(x)是偶函数,其分布函数为F(x)是偶函数,其分布函数为F(x)

首先指出一个错误.题中说“分布函数为F(x)是偶函数”,这是肯定错误的.分布函数的性质有单调不减,正无穷时为1,负无穷时为0,三个性质.因此,分布函数不可能是偶函数或者奇函数.去掉这个条件,仅保留f(

设连续性随机变量X的分布函数为.

1.F(0+)=2A+B=0,F(+∞)=2A=1故:A=1/2,B=-12.P(0

概率论:已知二维随机变量(X,Y)的分布律,求关于个自的边缘分布律.

直接根据定义fX(x)就等于将f(x,y)将y在(-∞,+∞)上基本即可,求fY(y)也同理.

求二维随机变量(X,Y)的的边缘分布函数和边缘分布密度.

再问:麻烦能把过程写详细点吗?看不懂哦再答:你看概率论与数理统计书的65和42页就明白了,这个正规做题也这样做啊!再答:再答:

已知二维随机变量的联合分布函数F(x,y),怎样求边缘分布函数Fx(x)?

按公式:Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy积分范围由题目给出,如果没有直接给出,按题意画出积分区域再计算积分限.

已知二维随机变量的概率密度求边缘分布

设fxy(x,y)为概率密度函数x的边缘密度函数fx(x)=fxy(x,y)dy从负无穷到正无穷积分(积分时视x为常数)y的边缘密度函数fy(y)=fxy(x,y)dx从负无穷到正无穷积分(积分时视y

连续型随机变量的分布函数的连续性

用这一句话:可积函数的积分上限函数必是连续的.是不是可以证明?再问:我是这样看的,首先(1)对于任意实数x,有F(X)=∫[-∞→x]f(t)dt,说明f(x)在整个实数域是连续的(2)根据原函数存在

怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”?

我也不是数学专业的,但提供我的理解如下,希望对你有所帮助:在这里我们定义分布函数(连续离散均适用):F(x)=P(X

请问应该如何理解随机变量分布函数的右连续性

F(X+n)等于F(X),其中n为无限接近0的正数

二位随机变量边缘概率密度的问题

积分上限函数的导数等于被积函数啊.FX(x)的导数不就等于fX(x).

数学-概率基础连续性随机变量x的分布列函数为f(x)=0,x急.........................

因为是连续性随机变量,所以把x=1直接代入f(x)=Ax^2,即x=1时,Ax^2=1,可得A=1.

设二维随机变量(x,y),求分布律和边缘分布律

.这题比较简单啊,分布律就是做个表,把值和概率对应的填进去就可以了.至于边缘分布律,以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行

概率统计二位随机变量分布问题,

由已知条件如图求出联合概率表,X与Y不独立.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

关于二维连续性随机变量分布函数的定义

一维的可用面积表示,类比一下二维的用体积表示,即F(x,y)表示以(x,y)为顶点的位于其左下方矩形区域(有界或无届)为底,以f(x,y)为顶的柱体体积.或者一维表示密度均匀变化的一条线物的质量,类比

设连续性随机变量X的分布函数为:

(1)令F(正无穷大)=1,得A+0*B=1,即A=1,令F(+0)=0,即得A+B*1=0,即A+B=0.从而求得:B=-1.即:F(x)={1-e^(-2x),x>0{o,x