作业帮为什么泊松分布EX²等于
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 07:44:03
E(X)表示期望.期望是密度函数乘以x的全域积分.不等于分布函数乘于x如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,
提示：二项分布的密度函数当N趋向无穷时等于泊松分布的密度函数.当中有些假设,一般概率论的书上有.我在网上找到下面一个文章,给你参考.
分布分布密度是分布的多少再答：能明白吗？再答：就是小于零是没有再答：大于一时就是全部再答：就是1
如果服从分布的话,DX=P（1-P）为0.21,可知P=0,3EX=P,所以答案为0.3就是带入公式,没什么难的,
解题思路：分布列的几种基本类型，要做好区分，选准类型，然后求解。解题过程：解析说明：采取分层抽样共抽取9人，故。满意人数共为3人。表示段的人数，故可取0,1,2,3.是一个超几何分布的问题，不是两点分
令T=X+Y+Z,先求x+y+z再问：泊松分布是离散型.再答：再问：能说下从第一个P(T)到第二个P(T)怎么来的吗?而且下面的式子是怎么算的啊?再答：
用下泰勒公式就行,
lambda
有些符号不会打.但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布
举个例子：lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd
高等数学,也就是微积分里的级数部分.再问：请问这个描述泊松分布的等式最后化简成答案，整个运用的是高数级数部分的知识么？谢谢啦再答：没用什么高级知识，总共就用了那么一个等式，就是那个特别写出来的e^x的
直接使用泊松分布的公式,,λ的意思就是期望即平均值,本题中k=3,λ=5,代入计算得P=0.14037.
这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧二项分布就是在n此试验中成功k的概率分布这k次试验要不就成功要不就不成功没有中间非0即1比较常用的例子就是抛硬币啊（只有正
泊松分布只能取正数,而他们的差可以取负数,用这个反例可以证明它们的差不是泊松过程
泊松分布P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!期望和方差均为λEX=λ=5所以P(X=k)=e^(-5)*5^k/k
也就是说每次点击完成购物的概率是0.2每一个的结果都相互独立,这是一个二项分布我们只要算出它的对立面的规律就知道它的概率了,也就是5次点击没有购物和只有一次购物得概率p(k＝0)＝1*(0.8^5)＝
随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!P{X=1}=e^(-λ)*λ^1/1!P{X=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(
X服从P(λ1),则P(X=i)=[λ1^i/i!]*e(-λ1)X+Y=k,则Y=k-i,Y服从P(λ2),则P(Y=k-i)=[λ2^(k-i)/(k-i)!]*e^(-λ2)从而p(X+Y=k)