为什么方差乘积等于0_相关系数就为0-搜答案-智慧作业帮

还有一个公式D(kX)=k²D(X)所以D(X-Y)=D(X)+D(-Y)=D(X)+(-1)²D(Y)=D(X)+D(Y)

因为勾股定理中最常见的勾股数是3^2+4^2=5^2,即勾三股四弦五.所以有3*4*5=60.当然任意一组勾股数表达为m^2-n^2,2mn,m^2+n^2,其积（m^2-n^2）*2mn*（m^2+

我是高二学生,也发现了这个结论.但我问老师,她说二者有关系但不是简单的平方关系,教参上有一个二者的关系式,很复杂你可以看看.

可在网上查询

1.X、Y如果是随机变量的话就不该有DX或DY=0的情况,否则那就是常数而不是随机变量了.因此,你所说的情况并不存在.2.当cov（X,Y）=0,那么相关系数ρ（X,Y)确实为零.

绝对值的关键在于正数和零的绝对值是他本身负数的绝对值是他的相反数.两数相乘无论结果正负其绝对值都是正的,两数绝对值得乘积肯定是正的,他们肯定是相等的.明白了吗?不懂可以再问,求分啊,

随机变量：ξ0,数学期望：Eξ1,方差：若E(ξ-Eξ)^2存在,则称Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差；称√Dξ为ξ的标准差.2,协方差：给定二维随机变量ξ(ξ1,ξ2),若：E[(ξ1-E

方差描述了一组数列的波动情况,如果一个数列都是1种数,如1,1,1,1,1,1那么它的方差为0期望其实就是一组数的平均值协方差是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法两个不同参数之间的方差

因为矩阵可以化成对角元素都是其特征值的对角矩阵,而行列式的值不变,对角矩阵的行列式就是对角元素相乘

差不多了!建议你到图书馆借一本《数理统计》的书看看

假设两个数为a和b,他们的最大公约数是a/c,那么他们的最小公倍数为(a/c)*a/(a/c)*b/(a/c)化简后得b*c所以最大公约数乘以最小公倍数=(a/c)*(b*c)=a*b所以两个数的乘积

期望收益率,又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率.这仅仅是一种期望值,实际收益很可能偏离期望收益.　　HPR=（期末价格-期初价格+现金股息）

随机变量：ξ0,数学期望：Eξ1,方差：若E(ξ-Eξ)^2存在,则称Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差；称√Dξ为ξ的标准差.2,协方差：给定二维随机变量ξ(ξ1,ξ2),若：E[(ξ1-E

常数的方差等于0,但方差等于0的随机变量不一定是常数."而是这个随机变量取常数C的概率为1."反过来说,这个随机变量不取常数C的概率为0,这样不取常数C的情形可以忽略不计,我们就认为这个随机变量取常数

貌似你问了两边.这两句话,都依赖于,矩阵有n个特征值（重根按重数计算）相似,迹相同,行列式相同,这个不依赖于矩阵有n个特征值,也不依赖于他们可对角化.

如果能求出协方差肯定方差是存在的,你好好看看协方差和方差的定义Cov[X,Y]=E[(X-ux)(Y-ux)]Var[X]=E[(X-ux)^2]你觉得如果Cov存在Var会不存在吗?

9.6吧,如果没计算错的话,过程的话直接照定义就可以了,用EZ²-（EZ）²=σ².EZ=2,然后EZ²=E（X²+4Y²+1+2X-4Y-

负数大一些

X与Y相互独立的充要条件是f(x,y)=f(x)f(y).X与Y相互独立可以推出相关系数为0；但是相关系数为0推不出X与Y相互独立,除非附加条件：X与Y服从二维正态分布.

不一定啊,只有对角线垂直的梯形面积才等于对角线的乘积/2