为什么单因素分析没有意义,而多因素分析有意义

1、如果问“.的措施”类的,不用答政策,要答具体的措施、办法.如振兴东北的措施,不能答政策的2、看材料,如果材料里便提到建立某某工业区,或生态农业或现代农业,那就答政策.例如,天津滨海新区、南方猪——

做相关分析与回归分析,不能做单因素分析.再问：那现在问题在这里，如何分析浓度对去除率影响是否显著？谢谢！

对交互作用做一个补充说明：交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

假设检验是推断统计中的一项重要内容.在假设检验中常见到P值(P-Value,Probability,Pr),P值是进行检验决策的另一个依据.P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检

变量不显著的话从统计角度来说根本就不能放入模型中.当然,变量不显著有可能是数据存在偏误,需要进行计量的处理.是写论文么,帮忙数据he分析.

简单举几个列子.物理因素光、声、温度、湿度、磁场等.化学因素生物碱、有机酸等.生物因素影响生物生长、形态、发育和分布等.

就是说自变量间相互存在一定的共线性,所以在使用多自变量进行回归时,会自动剔除一些存在共线影响的自变量再问：我怀疑abc之间有共线性，那如果我要看有没有显著的共线性，是每次只引入一对相互作用的变量，如只

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

（1）一个因素5个水平,表明我们感兴趣的总体为5个,即k=5；30个观测值,表明每个样本包含n=30个观测值所以MSA/MSE服从分子自由度是4、分母自由度是145的F分布.SST的自由度149,SS

现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归.　　Logistic回

我大田试验有21个玉米品种,我测得它们根的含Hg量,现在我想分析这些品种的Hg的含量是否达到显著的差异.这个假设本来就有问题,是否存在显著差异至少也得有两组样本才能说这句话,t检验就是检验两个样本君之

老师意思是,要转化成齐性方差,才能进行单因素方差分析.方差分析的基本操作是：分析--比较均值--单因素ANOVA.希望对你有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意

人生本身并无意义,人生的意义是人自己定义的,你要一个什么样的人生,自己去做就可以了,并不是非要参考别人,也不存在什么统一答案.

没有的啊只是三个的一个关系没有谁决定谁的电阻是导体本身的特性和电压电流是没有关系的高中生是应该直达电阻和导体的导线系数还要长度截面这些因数有关系

你没做回归分析,我替别人做这类的数据分析蛮多的

从你的结果表来看,应该是你的原始数据之间没有变化,造成了各项的平方和为0,而0不能当分母,所以F值和Sig.值不能显示.F值等于第二张表格前两项的MeanSquare之比.你最好提供原始数据,看看是什

楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问：之前我也是这么想的，但是不是，y123不是y的三个水平，测的东西不一样。确定不是，已考虑过两因素，再答：朋友，解决了吗？没有的话，可以把数据发给我，帮你

SingleFactorAnalysisforImpactsasofVariousFactorsonQualityofLife(QOL)1.文章标题,各单词首字母,大写,介词、连词除外2.生命质量,Q

将数据中心化再问：什么时候需要将数据中心化？将数据中心化有什么意义？再答：让数据集中呗，好解释等原因