作业帮两组正态分布资料的对比,方差不齐时可用什么检验方法
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/15 05:12:38
是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了
正态分布图的曲线下的面积等于1很高兴为您解答,希望对你有所帮助!如果您认可我的回答.请【选为满意回答】,谢谢!---------------------------------------------
2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果
用统计量（X－μ）/√(S/n)
我认为均值向量就是对应的n维个变量的均值,协方差矩阵的对角线就是其对应的方差值,这样带入正态分布的概率密度函数可以了
excel本身就有正态分布函数的功能,输入相关数据,就能画出函数.再问：我知道，但是具体怎么操作？再答：给你个网址看看http://zhidao.baidu.com/question/11051302
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)
倒数第三步应该是t的1/2次方,不是负1/2次方
若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问：不好意思，能稍具体么，怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....
这个要看你知道一些什么信息了,如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.
andn(m,n)产生标准差为1,均值为0大小为mxn的矩阵如果要差生序列,那么将m或n设为1就形了根据正态分布的特性,A*rand(m,n)+B,就能产生标准差为A,均值B的随机矩阵根据你的要求a=
不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：
是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N（a+b,c+d）X-Y服从N（a-b,c+d）.
你的f（x）积分下限不对,lnX值域是＋—无穷
1、均值相同、方差不同：密度图的对称中轴线在一个位置上,方差越大,图像越矮胖；方差越小,图像越高瘦.2、均值不同、方差相同：各密度图高矮胖瘦都一样,只是对称线不同.也就是左右平移的样子.
期望为2,方差为5