两组检测结果的相关性

k1（1,1,3,1）+k2（3,-1,2,4）=（2,2,7,-1）=>k1+3k2=2(1)k1-k2=2(2)3k1-k2=7(3)k1+4k2=-1(4)from(1)and(2)(1)-(2

A不对.b3=b2-b1B不对.b3=b1+b2C正确.D不对.b3=(b2-b1)/2用A为例说明判断方法方法1.眼力,直接看出3个向量间的线性关系若看不出,用方法2方法2.(a1+a2,a2+a3

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

(α1,α2,α3,α4)=1113-23454206-1111r2+2r1,r3-4r1,r4+r11113056110-2-4-60224r3+r4,r4*(1/2),r2-5r411130011

非参数检验,nonparametrictest,然后2independent你这个是两独立样本,不能用paired的再问：先谢谢你的回答。补充下数据处理，纵排的数据是同一个器官的长度，分别对应4个器官

判断a1,a2,a3是否线性相关,只要找到k1,k2,k3不全为0,使得k1a1+k2a2+k3a3=0即可.由于是使用矩阵的初等行变换,所以排成3行4列矩阵,你左边是正确的.你的题肯定线性无关.

显著性（双侧）也即P值为0.028

相关系数是0.357,p=0.009,显著的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：意思是二者有相关性且较为显著吗？可以简单说下怎么看吗QAQ

主要是看变量类型不同类型的分析方法不一样的我经常帮别人做这类的数据分析的

将他组成矩阵A=[a1a2a3]=[100;120;001],det(A)=2所以rank(A)=3所以a1,a2,a3线性无关.

列向量组的线性相关,并不能确定哪个方程是多余的,也许此时没有多余的方程.多余方程反映在向量的线性相关性中,是方程对应的行向量可由其余行向量线性表示.高斯消元法解方程组,并不是找出多余的方程.若要找多余

菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验）再问：没有加载宏这一项，我用的是WPS的Excel再答：WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“W

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近

比如两个向量组把向量作为列向量构成矩阵A,B,计算rank(A),rank(A,B)若两者相等,则B组可由A组线性表示rref(A,B)得行简化梯矩阵可得具体的线性表示

建立出模型来,然后点view》residualtest》seriescorrelationLMtest默认是做二阶差分,出来的结果如果obs和resid（-2）都显著了那重复上面步骤做三阶的,直到ob

用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和