两类以上数据如何做SPSS

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 08:48:08
如何将已有的相关矩阵的数据导入SPSS?输入的数据用来做因子分析与聚类分析.

SPSS可以导入外部数据啊,不过我都是用复制粘贴的,SPSS里的相关是以列来的哦,就是说你导入的时候注意每一列都可以加一个名称啊,然后列与列之间做因子分析,不知道你的数据是怎么样啊,有的时候还要算一下

如何用SPSS做两因素方差分析的数据分析?

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

SPSS菜鸟,想分析两组数据的相关性,..看不太懂

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

不同量纲的数据如何在spss中做逐步回归分析,以便来看各个因素的影响程度.

直接做回归分析,然后会在回归分析表里面呈现两组数据,一组数据是由B项的,另一组数据是Beta项,其中Beta项就是标准化的回归系数,就可以比较无量纲自变量对因变量的影响.因为标准化回归系数是通过先将所

spss如何判断一组数据是否随机

非参数检验中的游程检验:单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

两组数据spss做数据相关性 需要做相关系数检验

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

用spss做数据相关性分析,两组数据的sig值是0.5,还有两组是0.8,具体说明啥?好的话加分,

这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509>0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问:您好,还有一组数据,相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢?再答:都没有

怎么用spss做两次以上的变量标准差分析?要所有数据的标准差,不是分组的.

用transpose将两次考试成绩合并成为一个变量,然后用描述统计descriptive就可以,获得一个平均数和一个标准差.或者把数据转成EXCEL,把两次所有分数所在区域选定,点击函数F,选择标准差

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

spss计算两组数据间的p值

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明

SOS,请问该如何考察两组数据之间是否存在相关性 我是SPSS菜鸟,如果用SPSS进行t检验能否说明数据具有相关

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)

spss中的output结果数据如何更改数据小数位数?

双击包含系数估计的output表格,然后选中需要修改的数字区域,右击--在下拉菜单中选择cellproperties,然后把decimals设置成自己要要的小数位即可上面这个操作步骤是正确的,你首先要

数学建模,应用spss软件对以上数据做多元线性回归分析?

把数据和参考论文发我邮箱邮箱看我个人资料哈用spss很快帮你搞定再问:excel文件已发

如何输入spss自变量,因变量做回归分析,我已有excel版的自变量和因变量数据

不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置

SPSS,两因素重复测量被试内设计的数据如何输入

把80个数据求出平均分,然后按舒华的书录入就可以.

如何判别数据所属分布类型 spss

进行非参数检验中的K-S检验,或者进行P-P图、Q-Q图都可以

spss中如何做交互作用?

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择

导师要求毕设用SPSS做聚类分析分别用K均值聚类和系统聚类挖掘数据,发现两种方法分类的区别在哪里怎么做

我们一般不叫系统聚类,而叫层次聚类.层次聚类的优点在于可以得到树形结构图,这样你可以得到任意阶的聚类划分.如果你要对于K均值和层次聚类的结果.你可以取出层次聚类第K层次的结果进行比较.如果你要得到层次