两个正态分布相乘的运算-搜答案-智慧作业帮

两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于

分清楚矩阵就是指数表与行列式(行列式是数)不同,矩阵相乘就是两个数表的运算(你最好看看教材有详细的推理过程),然后你自己总结规律(规律可以让你更容易记忆)就知道矩阵相乘是如何运算的.不清楚的你再问,我

假设AB=O,若|A|≠0,则A是可逆矩阵,在AB=O两边左乘A的逆矩阵A^(-1)就可得出B=O.请采纳,谢谢!

若独立,相乘即可. 联合密度为：f(x1,x2)=N(1,1,10,3,0)=[1/(2π√10√3)]e^{(-1/2}[(x1-1)²/10+(x2-1)&su

正态分布的任意线性变换仍是正态分布,（X,Y）可以写成（U,V）线性变化形式,你给出的系数矩阵就是线性变换的系数矩阵

对于正态分布,其线性组合也是正态分布：N(0,1),N(1,1)所以：X+Y的分布是N(1,2),X-Y的分布是N(-1,2)所以只有D是正确的,-1是X-Y的期望,也就是正态分布图像的对称轴,是概率

clear>>A=[123;456;789];B=[222;111;333];>>C=size(A);>>fori=1:C(1)D(i)=A(i,:)*B(:,i);end>>DD=133149

生成服从标准正态分布（均值为0,方差为1）的随机数.基本语法和rand()类似.randn(5,1)%生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式randn(5)%生成5行5列的随机数矩阵randn([

你可以直接理解成(ax+?)(bx+?)=0这样比较容易理解.左边的因式就是十字相乘上面的部分右边的因式就是十字相乘下面的部分其实这种分解一点技术含量没有只有熟练的经常使用的人才能灵活使用也就是看多了

这个直接画以高中的知识是不容易画出来的.你可以这样做,试试看：1.判断它的奇偶性?进而可知它的对称性.2.判断周期性?以上两步都是为了缩小作图范围.3.就要画出一些关键点.（零点,极值点等）4.还可以

D是选择题只要看一下分别从两个方向趋近于0数值的大小就行了再问：为什么是从两个方向趋向于0？再答：这样还不是为了看x趋近于0时y值是多少吗然后根据图形就知道选哪个了

a1b1a2b2设矩阵A=B=c1d1c2d2a1a2+b1c2a1b2+b1d2则矩阵AB=c1a2+d1c2c1b2+d1d2祝学习快乐!

是的只有相互独立的时候相加减得到的才能是正态分布

你出道题吧,

相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.

分数与整数相乘,表示求（几个相同加数的和）的运算再问：分数与整数相乘，表示求（）运算再答：分数乘整数与整数乘法的意义相同，就是求（几个相同的加数的和的简便）运算。

矩阵的点乘运算,在计算机语言里经常用的

呵呵!我也是不会来查的,好不容易找到了,没想到还没有解答!可怜呀!~

==这就是一个公式,（a+b）（c-d）=ac+bc-ad-bd第一个,得,a²+a-12第二个,a²-3a-10第三个,a²-4a-12Fish很高兴为你解答哈.;-)

两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况.因为若X,Y服从相互独立的正态分布,则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数