三维偏导公式

你先学下matlab基本知识吧

设置的网格的密度太大了,mesh是绘制网线图,线的密度很大时看起来像光滑的曲面；surf是绘制曲面图,都和设置的网线密度有关,把密度调小、试用surf试一下：clc,clear,clearallx=-

√（x2-x1）的平方+（y2-y1）的平方+（z2-z1）的平方

z=@(x,y)300*[(x-0.7)*(x-0.7)+(y-0.5)*(y-0.5)+0.6];ezsurf(z,[0.1,0.9,0.1,0.9])再问：我想把u2在图上改成从0.9到0.1，也

你看看这个样子是不是差不多啊,除了坐标轴系数差了一二个数量级外,形状还是很像的.j=sqrt(-1);k=sqrt(0.04*pi*pi*j);[x,y,z]=meshgrid(linspace(-1

functionmy_fit()%二维非线性拟合%直接将该代码复制到m文件运行就可以了%请仔细看注释,注释写的很清楚%step0：生成用于拟合的数据%（以椭球为例,仅为测试,如果有现成数据,请替换此步

使用下面的方法：step=0.1;[XYZ]=meshgrid(-3:step:3,-3:step:3,-3:step:3);F=X.^Y+sin(Z).*X+Z.*Y;%函数表达式p=patch(i

Y=A【sin(ax)+sin(by)+sin(cz)】

如图.再问：平面坐标系的不是有X1Y2-X2Y1=0这个吗，三维的有这样的吗？再答：有的。。其实在二维中。。你的那个条件可以写成x1/x2=y1/y2。。。然后你交叉相乘就跟你知道的那一个是一样的了。

你的推论有点问题之所以能用平面坐标系表示直线是因为无论直线方向如何总能找到一个面,把它放在上面,即平行,事实上,空间直线可以看做是第三维为零的特殊物,也就是说,能用2维表示3维只是在特殊情况下,不具普

function[a,resnorm]=sphere_fit(a0,data)%对数据进行球拟合,a0是初始的球心和半径%data是x、y、z的数据矩阵,第一行是x,第二行是y,第三行是z%a是拟合后

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

半径为R的球面积的计算公式：S=4*π*R^2半径为R的球的体积计算公式：V=4/3*π*R^3利用空间中不共平面的四个定点,恰有一个球面通过这四个点,可设方程式为：x^2+y^2+z^2+dx+ey

向量a乘向量b除向量a的模乘向量b的模

因为直角坐标系下,a=a1i+a2j+a3k,b=b1i+b2j+b3k;而i=j×k,j=k×i,k=i×j（右手系）,且i×i=0,j×j=0,k×k=0,再利用叉乘的分配律,自己推算一下吧

√[（x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2]

clearI=100;R=5;x=-1:0.1:1;y=-1:0.1:1;[xy]=meshgrid(x,y)Ir=I*exp((-2*(x.^2+y.^2)/R));surf(x,y,Ir)

clear,clc,closeall;%先给定u,x范围u=-10:0.5:10;%-10到10,步进间隔为0.5x=-10:0.5:10;%-10到10,步进间隔为0.5%将u,x转为联合二位矩阵[

d1=7.5;d2=d1;N=2;M=2;lumda=7.5;k=2*pi/lumda;[alpha,seta]=meshgrid(0:0.01:pi);D=sin(k*M*d1/2*cos(alph