一组数据如何做差异性分析

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下：利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169  a

正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向

学生E接受能力明显长于其他同学,有的参加过校外培训,有的甚至参加过则参加竞赛,有的则连电脑都从未接触过.从而导致他们在学习不同的内容时就产生了差异.二、学习兴趣的差异.A类生学习兴趣浓厚,爱好广泛,求

fft(y)再问：我不懂呀，能不能详细点，但是没学过FFT语句，课本上也没有。谢谢~再答：Y4=fft(y,Nn);%y为你要做FFT变化的数组，Nn为y的长度，得到的Y4就是y对应的频谱fre=ab

可以的,先检验数据类型,选择统计方法参数或者非参数

1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+

平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数

这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价

数据分布特征的描述：1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:

假设幅值在A中,频率在f中：a=find(f==2.5*10^6);A(a)%即为对应于频率2.5MHz处的幅值

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

数据在哪里需要文字分析吗我的邮箱发给你了把数据和借鉴的论文一起发来哈

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

注：在统计频数多少的时候,我们一般通过数“正”字的方法累计．\x0d2．频率：频数与数据总数的比,即频率＝,各组频率之和为1．频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量．\x0d3．组数：把全体样本

用vlookup,比如有A1:A100和B1:B200两列数据,在C1中写=vlookup(A1,B$1:B$200,1,false)就可以找出在A1是否在B列中存在,然后把这个公式一直往下拉到第10

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）

全部相加,再除所有数据的个数再问：太麻烦

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.