一组公差数据,如何作正态分布图

你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图

可以利用数据处理工具中的直方图直接做,只是自己要将接收区间选择好,首先先将数据排序,然后选择区间点（等距）,比如最小值为6.5,最大值为10.9,可设接收点为6.4,6.8,7.2,.直到大与10.9

其实用SPSS分析时,要分析数据是否服从正态分布一般可以万采取下列几种做法1、K-S检测,在explore中会有这一选项,在非参数检验中也有,它会给出一个sig,你通过看这个数就可以判断数据是否服从正

一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能（相对于其

 输入数据后,左击最上方的Analyze,选择Descriptive Statistic,选择左击explore,出现如下：将所选数据选入Dependent List,左

analyze->descriptiveandstatistics->exploreplots里选stem-and-leaf,histogram,normalityplotsandtests等等最后结

卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布.你的表述：有的时间点是有的不是正态,这是错误的.分布是数据集合表现出来的特征,你可以说有异常点就是跟其他数据所体现出来的样子格格不入.

首先我默认你spss比较熟了.操作如下：analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问：这个软件我

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

下面给出期望0,方差1的正态分布的随机数,需要多少下拉即可=NORMINV(RAND(),0,1)

标准偏差标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.

用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算）,然后查询你要求

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）.一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有

根据正太分布的公式你应该先求方差或标准差然后套用公式,验证是否符合

这个用matlab去做spss也可以拟合正态分布曲线的,但是不会告诉你参数我替别人做这类的数据分析蛮多的

可以用hist(data,N)画数据的分布啊再问：可以再具体些么？具体操作。这样我看不懂(⊙o⊙)啊！再答：hist(data,N)这个data是指你的那组数据，N的话是指你要分为多少个点进行画。你先

histfit(a,'normal')

插入图标,自己找.没有就把数据分离后再建表.

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）