一个解释变量的wthite检验

通常不需要做变量内生性检验,因为一般统计回归假设解释变量都是确定性变量.但是如果理论表明解释变量是内生性的,则需要做内生性检验.再问：好的，谢谢了，终于有人回答了再问：我的模型和数据都是自己找的，也不

计量经济学导论现代观点第四章课后习题抄过去

是数组.a[i]的意思是数组下标为i的赋值fori:=0to2doread(b[i]);a[i]:=0;{我不懂这句话的作用是把a[0],a[1],a[2]都赋值为0也就是a数组的初始化fori:=

先要理顺这里的逻辑线条：首先看一下该检验的结果（原假设是：x1与x2的系数相等）,若检验结果未拒绝原假设,也就不该进一步考虑两个系数“谁大谁小”了.

连续变量之间：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、肯德尔和谐系数连续变量和分类变量之间：t检验、方差分析分类变量之间：卡方独立性检验这些是统计学上最常用的独立性检验方法,也是最一般的,你可以了解下.

你这是计量分析呢还是理论的分析?我猜估计是计量吧.找一个变量,比如GDP,再想,什么会影响GDP呢?所以就会联系到消费,出口,投资,就业等.GDP与就业之间的有什么关系呢?理论上似乎没有给出确切的函数

要同阶单整才可以进行协整分析你这个是不同阶单整的,不能做协整但是我可以用eviews做到同阶单整再问：那具体怎么做呢

做自回归AR和移动平均MA模型的话一定要做单位根检验,然后看自相关系数和偏相关系数,看你的变量时候做那种模型

内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问：能说具体点吗？得出怎样的结果，才算通过检验？使内生性得到控制

采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析

离散数据：卡方检验或双比率检验联系数据：比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的：双比率t检验非正态：选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量

T检验主要用于两组样本间的比较,例如：男女职工,一班与二班等.其中,性别、班号就是分组变量.再问：你好，那么请问在操作中如何具体的添加设置分组变量呢？希望能详细点儿的解释一下，谢谢。我做的是对一组病例

要想正确找出相对应的解,需严格安排对偶问题的转换方式,便可找出对偶问题的解.你举得例子X4自然对应的是y1.所谓严格按照对偶问题的转换方式,就是指大小相换,条件与变量相换.系数矩阵A变为A转置.另外你

监督管理产品质量检验机构：国家授权的有检验资质的检验机构.产品质量仲裁检验,是指经省级以上质量技术监督部门或者其授权的部门考核合格的产品质量检验机构,在考核部门授权其检验的产品范围内,根据申请人的委托

我是来等等回答的

说简单点：看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性

因为以估计系数=0为原假设,才可以构造出已知分布的检验统计量,再代入具体的样本值,可以确定是否有小概率事件发生,以此来决定是否推翻原假设.

这里有一个简单的例子,检验变量在这里是生存时间,分组变量是生存结局（用1或者0编码,表示生存组或死亡组）.定义组通常用不到,它有时可以帮你更方便的分组用的,比如指定某些点作为截断点.

格式：根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX（你需要查表看下）（但是根据你的结果来看）nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1