SVM算法中出现支持向量数目所占比例过大,怎么解决

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/27 16:00:59

所用特征中有不相关和冗余的特征存在,建议使用特征选择方法进行剔除冗余和不相关者,降低维数,再用SVM.
再问：用faruto的classresult.m程序给出的Tips是:支持向量数目所占比例过大(>=80%),可以考虑重新优化参数，这里的优化参数就是指特征的选择，不是指参数c和g，是吗？
再答：优化参数，确实是指 c 和 g 的选择，你之前难道没用过 SVMcgForClass等函数寻参么？不过就算寻参，有的时候还不如定参来的有效。对于实际数据，不是直接应用SVM就能起到好的效果，事实上，需要不断的调试才行的。 Faruto 提供的程序，其实里面也有一个做特征选择的方法：RFE。
再问：我用过 SVMcgForClass函数寻参结果也不好，我再试试定参，谢谢您的建议！感激不尽

在svm算法中引入核函数的目的? SVM 支持向量机理论中定义ε不敏感损失函数的目的是什么,另ε不敏感损失函数是不是会有不同的表达形式怎么将svm导入Matlab中 SVM在matlab中怎么实现支持向量机(SVM)中的参数C和gamma代表什么含义呢? 自由水在细胞中所占比例结合水在细胞中所占比例 excel表格怎么算一列数中某一数所占的比例塑料喷漆中出现有油点怎么解决 AaBb和Aabb两种豌豆数量和生殖能力相同各自自交求子一代中能稳定遗传的个体所占比例我的算法和答案算法不一样,AaBb 怎么算各费用所占的比例, 知道铜铁合金的密度怎么算铜铁所占比例怎么计算出全球“今天”和“明天”所占的比例?