数理统计中的假设检验,急用,

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：英语作业时间：2024/05/26 04:02:07

数理统计中的假设检验,急用,

准确的说,该类检验属于列联表数据的独立性检验,可用方法有Pearson 卡方检验、Fisher精确检验和McNemar检验,下面分别做：
x=c(7,24,89,122)
dim(x)=c(2,2)
方法一：
chisq.test(x,correct=F)
Pearson's Chi-squared test
data:x
X-squared = 4.3383,df = 1,p-value = 0.03726
结论：P值=0.03726小于0.05,拒绝原假设,认为系安全带与是否发生车祸有关.
方法二：
fisher.test(x)
Fisher's Exact Test for Count Data
data:x
p-value = 0.04838
alternative hypothesis:true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.1396341 1.0137455
sample estimates:
odds ratio
0.4012093
结论：P值=0.0.04838小于0.05,拒绝原假设,认为系安全带与是否发生车祸有关.
方法三：
mcnemar.test(x,correct=F)
McNemar's Chi-squared test
data:x
McNemar's chi-squared = 37.3894,df = 1,p-value = 9.675e-10
结论同上.

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