请问以下Minitab数据可以判断出什么?有点晕~
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/12 01:42:11
请问以下Minitab数据可以判断出什么?有点晕~
回归分析:Total continuity fallout 与 Contamination
回归方程为
Total continuity fallout = 0.000347 - 0.00371 Contamination
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 0.0003474 0.0002333 1.49 0.150
Contamination -0.003713 0.007863 -0.47 0.641
S = 0.000385205 R-Sq = 1.0% R-Sq(调整) = 0.0%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 3.30796E-08 3.30796E-08 0.22 0.641
残差误差 23 3.41281E-06 1.48383E-07
合计 24 3.44589E-06
异常观测值
Total
continuity 标准化
观测值 Contamination fallout 拟合值 拟合值标准误 残差 残差
2 0.0200 0.001706 0.000273 0.000099 0.001433 3.85R
R 表示此观测值含有大的标准化残差
回归分析:Total continuity fallout 与 Contamination
回归方程为
Total continuity fallout = 0.000347 - 0.00371 Contamination
自变量 系数 系数标准误 T P
常量 0.0003474 0.0002333 1.49 0.150
Contamination -0.003713 0.007863 -0.47 0.641
S = 0.000385205 R-Sq = 1.0% R-Sq(调整) = 0.0%
方差分析
来源 自由度 SS MS F P
回归 1 3.30796E-08 3.30796E-08 0.22 0.641
残差误差 23 3.41281E-06 1.48383E-07
合计 24 3.44589E-06
异常观测值
Total
continuity 标准化
观测值 Contamination fallout 拟合值 拟合值标准误 残差 残差
2 0.0200 0.001706 0.000273 0.000099 0.001433 3.85R
R 表示此观测值含有大的标准化残差
不用看其他了
光看R-Sq = 1.0% R-Sq(调整) = 0.0%
就可以判定,两者之间没有明显的回归关系,回归公式不可采用!
一般要求R-Sq(调整)要在 65%以上,有的公司严格点,要求在80%以上!
再问: 您好,我换了一组的数据。现在显示R-Sq = 61.3% R-Sq(调整) = 49.0% P=0.002. 这样的数据可以采用吗?下一步应该如何? 我对统计了解不深,被客人所逼。希望可以协助。 谢了!
再答: 不可用,你先把这两组数据的散点图做出来,大概看一下他们之间的关系, 确定有关系之后再做回归分析,盲目改数据,不一定能出来好结果!
光看R-Sq = 1.0% R-Sq(调整) = 0.0%
就可以判定,两者之间没有明显的回归关系,回归公式不可采用!
一般要求R-Sq(调整)要在 65%以上,有的公司严格点,要求在80%以上!
再问: 您好,我换了一组的数据。现在显示R-Sq = 61.3% R-Sq(调整) = 49.0% P=0.002. 这样的数据可以采用吗?下一步应该如何? 我对统计了解不深,被客人所逼。希望可以协助。 谢了!
再答: 不可用,你先把这两组数据的散点图做出来,大概看一下他们之间的关系, 确定有关系之后再做回归分析,盲目改数据,不一定能出来好结果!
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