作业帮大家帮我看看这个程序我怎么错了啊 没分了
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/06/02 02:33:48
大家帮我看看这个程序我怎么错了啊 没分了
2.编程题
模拟人脑神经网络的神经元结构模型如下图所示：
其中,xi表示输入信号,wi表示输入信号的加权系数,y表示神经元的输出,它们的之间的关系为：
这里,∑表示各项的和,exp（z）为求z的自然指数值ex的函数,包含在头文件math.h中,其函数原型为double exp(double z).
试定义一个NN类实现上述模型.具体要求如下：
1） 私有成员
float x[5],dt：数组x和数组w分别存放输入信号xi及其加权系数wi；dt存放非零参数σ.
double y：神经元的突出.
2） 公有成员：
NN（float t[ ] ,float d）用数组t初始化加权系统wi,用d初始化dt.
void fun(float t[ ])：用数组t初始化xi,并根据上述公式计算y的值.
void print( )：输出输入信号和输出信号的值
在主函数中,用输入信号{1.2,3.5 ,2.3 ,3.2 ,2.8 } 以及加权系数{ o.5 ,0.8 ,1.2 ,1.8 ,1.1 }对该类进行测试.
#include
#include
class NN{
private:
float x[5];
float w[5];
float dt;
float y;
public:
NN(float t[] ,float d){
dt=d;
for(int i=0;i
2.编程题
模拟人脑神经网络的神经元结构模型如下图所示：
其中,xi表示输入信号,wi表示输入信号的加权系数,y表示神经元的输出,它们的之间的关系为：
这里,∑表示各项的和,exp（z）为求z的自然指数值ex的函数,包含在头文件math.h中,其函数原型为double exp(double z).
试定义一个NN类实现上述模型.具体要求如下：
1） 私有成员
float x[5],dt：数组x和数组w分别存放输入信号xi及其加权系数wi；dt存放非零参数σ.
double y：神经元的突出.
2） 公有成员：
NN（float t[ ] ,float d）用数组t初始化加权系统wi,用d初始化dt.
void fun(float t[ ])：用数组t初始化xi,并根据上述公式计算y的值.
void print( )：输出输入信号和输出信号的值
在主函数中,用输入信号{1.2,3.5 ,2.3 ,3.2 ,2.8 } 以及加权系数{ o.5 ,0.8 ,1.2 ,1.8 ,1.1 }对该类进行测试.
#include
#include
class NN{
private:
float x[5];
float w[5];
float dt;
float y;
public:
NN(float t[] ,float d){
dt=d;
for(int i=0;i
#include
#include
using namespace std;
class NN{
private:
float x[5];
float w[5];
float dt;
float y;
public:
void init(float t[] ,float d){
dt=d;
for(int i=0;i
#include
using namespace std;
class NN{
private:
float x[5];
float w[5];
float dt;
float y;
public:
void init(float t[] ,float d){
dt=d;
for(int i=0;i