关于K-Means聚类算法的,

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/24 04:46:57

关于K-Means聚类算法的,
论文里都说：K-Means算法对数据输入顺序敏感.怎么理解呢?
我的理解是：K-Means算法选取前K个点为中心,数据输入顺序不同,选取的K个中心点就不同,因此聚类结果不同.这个的根源还是K-Means算法对初始聚类中心的敏感性
而且,我做过实验,打乱了iris中数据的顺序,得到3个不同的数据集.但是我采用相同的中心,得到的结果是一样的.
大家是怎么理解：K-Means算法对数据输入顺序敏感的,

当然是敏感的,跟程序中如何处理数据有很大的关系.比如两个中心点（-1,0）（1,0）,这时读入数据（0,0）,那么程序计算与所有中心点的距离,因为距离相同,程序会给其中一个,至于给哪个,都是由程序决定,一般按数据存储的先后顺序来给.而且结果不同不能代表聚类结果差,而是说明结果的多样化,本身K的选取就是没有一个约定的方法,所以结果有差别也是理所当然的.关键是你要如何体现你的算法的优越性.就是要跟别的算法作比较,比如从算法的空间、时间复杂度,算法的运行处理速度等等因素来做比较.

如何判断聚类算法图像分割结果的质量,在K-means和FCM 算法下使用K-Means 算法进行聚类分析程序 K均值聚类算法的意义、目的、研究内容 matlab 中 k-means算法中的 ind=ceil（n*rand(1,输出的是什么样子的矩阵是k行d列吗利用IDL编写了k-means算法,对遥感图像进行分类,然后如何对不同的类别赋予不同的颜色显示图像? 如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序? matlab的题目,利用K均值算法对以下30个点集合实施聚类. 《K-means算法在遥感分类中的应用》这篇论文谁有?给发一个急用, 关于排列组合算法的问题关于黄金分割点的算法.. 关于mean和means. 在你回答的k均值聚类算法原理中有些公式文字丢失,能给我发一份word文档的原理么,q371398347