K-Means聚类算法原理是怎么样的?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/05/25 13:29:44

K-Means聚类算法原理是怎么样的?

一,K-Means聚类算法原理
k-means 算法接受参数 k
；然后将事先输入的n个数据对象划分为
k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小.聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对
象”（引力中心）来进行计算的.
　　K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类.通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.
　　假设要把样本集分为c个类别,算法描述如下：
　　（1）适当选择c个类的初始中心；
　　（2）在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类；
　　（3）利用均值等方法更新该类的中心值；
　　（4）对于所有的c个聚类中心,如果利用（2）（3）的迭代法更新后,值保持不变,则迭代结束,否则继续迭代.
　　该算法的最大优势在于简洁和快速.算法的关键在于初始中心的选择和距离公式.

如何判断聚类算法图像分割结果的质量,在K-means和FCM 算法下使用K-Means 算法进行聚类分析程序 matlab 中 k-means算法中的 ind=ceil（n*rand(1,输出的是什么样子的矩阵是k行d列吗在你回答的k均值聚类算法原理中有些公式文字丢失,能给我发一份word文档的原理么,q371398347 K均值聚类算法的意义、目的、研究内容利用IDL编写了k-means算法,对遥感图像进行分类,然后如何对不同的类别赋予不同的颜色显示图像? 有机化学原理k是怎么反应的 bp神经网络算法的原理助听器的工作原理是怎么样的? 飞艇的工作原理是怎么样的? 振荡电路的原理是怎么样的? 密度计的工作原理是怎么样的