PCA分析中,主成分PC1 PC2的值是怎么算出来的?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/17 22:25:55

PCA分析中,主成分PC1 PC2的值是怎么算出来的?
求统计学大神,本人小白,望详细通俗点

Ok!小神来了!
PCA的原理就是维数投影,通俗的说可以把3维或者更高维数投影到2维或者1维坐标上,你说的PC1和PC2,就是他的主元得分,三维的点投影到二维的位置就是主元得分,其次怎么确定投影坐标的维数呢,需要一个累计贡献率去做,比如保证百分之85的信息,再去确定其坐标维数,计算的话,先算协方差,然后确定特征向量和特征值,通过累计贡献率算维数,然后原有数据乘以特征矩阵得到得分值,具体的你可以看看文献内容.手打的不容易哈···
再问：非常谢谢！有没有推荐的书本或者文献？
再答：没看到…我推荐你直接看些外文，他们写的很详细，这些比书强

雌雄两组,关于PCA分析,PC1上载荷的相关性,请问用spss怎么算? 主成分分析（PCA）,用Matlab和SAS、SPSS结果不一样,后二者一样.但三者的特征值一样,特征向量正负不一数学中e的值是怎么算出来的主成分分析中各因子得分是怎么算的呢主成分分析时要将x进行标准化,算出来的回归方程中x系数都是标准化之后的,怎样反带回去,求原来变量的系数 e的值是怎么算出来的? Excel图表中回归分析多项式趋势线的方程和R平方是怎么算出来的?例如：怎么分析布的成分? 主成分分析法的具体步骤是? PCA的算法是什么怎么分析这个what在句中充当的成分? 英语中定语从句的成分怎么分析阿、