作业帮多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊.
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/15 19:44:56
多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊.
拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
再问： 麻烦您能说说能用什么方式拟合么？谢谢谢谢 论文做了个问卷 多自变量单因变量 寻求因果相关…… 很抑郁啊
再答： 用多重线性回归模型拟合，是需要满足几个假定条件的，首先是对随机项的假定，需满足独立同分布，且是均值为0的正态分布，其次是自变量的假定，为非随机变量，且变量之间不存在线性相关关系，最后是随机项和自变量之间的关系：随机项和自变量之间不相关。针对这几个假定，不满足的条件不同，采取的措施不同，所以这个取决于你的数据了。
再问： 麻烦您能说说能用什么方式拟合么？谢谢谢谢 论文做了个问卷 多自变量单因变量 寻求因果相关…… 很抑郁啊
再答： 用多重线性回归模型拟合，是需要满足几个假定条件的，首先是对随机项的假定，需满足独立同分布，且是均值为0的正态分布，其次是自变量的假定，为非随机变量，且变量之间不存在线性相关关系，最后是随机项和自变量之间的关系：随机项和自变量之间不相关。针对这几个假定，不满足的条件不同，采取的措施不同，所以这个取决于你的数据了。