遥感影像监督分类有什么好的方法

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/05/03 11:00:30

遥感影像监督分类有什么好的方法
最好能说出具体操作步骤

根据已知训练区提供的样本,通过计算选择特征参数,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类
监督分类（supervised classification）又称训练场地法,是以建立统计识别函数为理论基础,依据典型样本训练方法进行分类的技术.即根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数,求出特征参数作为决策规则,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类,是模式识别的一种方法.要求训练区域具有典型性和代表性.判别准则若满足分类精度要求,则此准则成立；反之,需重新建立分类的决策规则,直至满足分类精度要求为止.常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等.
1、选择训练区（代表性,完整性,多个样区）
2、提取统计信息（进行多元统计分析,训练样本的有效评价,样本纯化）
3、选择合适的监督分类算法（平行算法,最小距离法,最大似然法（至今应用最广）,波谱角分类法）
4、计算机自动分类
5、分类精度评价（非位置精度,位置精度--混淆矩阵）
优点：
1、可充分利用分类地区的先验知识,预先确定分类的类别；
2、可控制训练样本的选择,并可通过反复检验训练样本,以提高分类精度,避免分类中的严重错误
3、避免了非监督分类中对光谱集群组的重新归类.
缺点：
1、人为主观因素较强；
2、训练样本的选取和评估需花费较多的人力时间；
3、只能识别训练样本中所定义的类别,从而影响分类结果.

我也是学地理的.想请问下,遥感影像分类除了监督和非监督法还有什么方法吗?用erdas怎么操作? 基于ENVI的遥感影像分类论文（监督分类非监督分类决策树分类影像融合波段比值计算主成分分析等内容）结合遥感影像的数字地图更新方法有哪些遥感:监督分类与非监督分类的区别用ENVI处理遥感影像方法（植被分类方面的）? 751波段合成的遥感影像有什么特点引起遥感影像位置畸变的原因是什么?如果不作几何校正,遥感影像有什么问题? 遥感影像的空间特征有哪些? 面向对象的遥感影像分类如何实现? 遥感监督分类的最大似然分类法的原理? 遥感影像有什么作用?图像能做什么处理? 用遥感影像做土地利用分析变化,已分类重编码完成,怎么将分类好的图放到ArcGIS中做土地利用专题地图呢?